論文の概要: NELA-GT-2020: A Large Multi-Labelled News Dataset for The Study of
Misinformation in News Articles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.04567v1
- Date: Mon, 8 Feb 2021 22:55:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-12 05:18:20.374858
- Title: NELA-GT-2020: A Large Multi-Labelled News Dataset for The Study of
Misinformation in News Articles
- Title（参考訳）: NELA-GT-2020:ニュース記事における誤情報研究のための大規模マルチラベルニュースデータセット
- Authors: Maur\'icio Gruppi, Benjamin D. Horne and Sibel Adal{\i}
- Abstract要約: NELA-GT-2020には、2020年1月1日から12月31日までに収集された519の情報源から、約1.8万件のニュース記事が掲載されている。
データセットに含まれるのは、Media Bias/Fact Check (MBFC) のソースレベル基底真理ラベルで、複数の精度の次元をカバーしている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.163860911052052
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we present an updated version of the NELA-GT-2019 dataset,
entitled NELA-GT-2020. NELA-GT-2020 contains nearly 1.8M news articles from 519
sources collected between January 1st, 2020 and December 31st, 2020. Just as
with NELA-GT-2018 and NELA-GT-2019, these sources come from a wide range of
mainstream news sources and alternative news sources. Included in the dataset
are source-level ground truth labels from Media Bias/Fact Check (MBFC) covering
multiple dimensions of veracity. Additionally, new in the 2020 dataset are the
Tweets embedded in the collected news articles, adding an extra layer of
information to the data. The NELA-GT-2020 dataset can be found at
https://doi.org/10.7910/DVN/CHMUYZ.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,NELA-GT-2019データセットの更新版であるNELA-GT-2020を提案する。
NELA-GT-2020は2020年1月1日から12月31日までに収集された519の情報源から1.8万件近いニュース記事を含んでいる。
NELA-GT-2018やNELA-GT-2019と同様に、これらのソースは幅広い主流のニュースソースと代替のニュースソースから来ている。
データセットに含まれるのは、メディアバイアス/ファクトチェック(mbfc)のソースレベルの根拠ラベルで、veracityの多次元をカバーする。
さらに2020年のデータセットでは、収集されたニュース記事に埋め込まれたつぶやきが新たに追加され、データに追加情報が追加されている。
NELA-GT-2020データセットはhttps://doi.org/10.7910/DVN/CHMUYZで見ることができる。
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