Fugu-MT 論文翻訳(概要): NELA-Local: A Dataset of U.S. Local News Articles for the Study of County-level News Ecosystems

論文の概要: NELA-Local: A Dataset of U.S. Local News Articles for the Study of County-level News Ecosystems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08600v1
Date: Wed, 16 Mar 2022 13:19:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 15:40:44.860964
Title: NELA-Local: A Dataset of U.S. Local News Articles for the Study of County-level News Ecosystems
Title（参考訳）: nela-local: 郡レベルのニュースエコシステム研究のための米国ローカルニュース記事のデータセット
Authors: Benjamin D. Horne, Maur\'icio Gruppi, Kenneth Joseph, Jon Green, John P. Wihbey, and Sibel Adal{\i}
Abstract要約: 地元313社のオンラインニュース記事14万件以上のデータセットを提示する。これらのアウトレットは地理的に多様な地域社会をカバーしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.977804197346136
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we present a dataset of over 1.4M online news articles from 313 local U.S. news outlets published over 20 months (between April 4th, 2020 and December 31st, 2021). These outlets cover a geographically diverse set of communities across the United States. In order to estimate characteristics of the local audience, included with this news article data is a wide range of county-level metadata, including demographics, 2020 Presidential Election vote shares, and community resilience estimates from the U.S. Census Bureau. The NELA-Local dataset can be found at: https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/GFE66K.
Abstract（参考訳）: 本稿では,20ヶ月以上にわたって発行された313の地域ニュースサイト(2020年4月4日～2021年12月31日)から,140万以上のオンラインニュース記事のデータセットを提案する。これらの出口は全米の地理的に多様な地域社会をカバーしている。地域住民の特徴を推定するために、このニュース記事に含まれるデータは、人口統計、2020年の大統領選挙の投票シェア、アメリカ合衆国国勢調査局からのコミュニティ・レジリエンス推定など、幅広い郡レベルのメタデータである。 NELA-Localデータセットは、https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml? persistentId=doi:10.7910/DVN/GFE66K

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