論文の概要: Parameter Dependence and Bell nonlocality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.06920v2
• Date: Thu, 26 Aug 2021 23:34:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-11 06:07:19.941590
• Title: Parameter Dependence and Bell nonlocality
• Title（参考訳）: パラメータ依存とベル非局所性
• Authors: Moji Ghadimi
• Abstract要約: ベルの定理は、結果独立 (OI) 、測定独立 (MI) 、分析独立 (PI) のすべての妥当な物理的仮定を満たすモデルは、量子力学を再現できないと主張している。 ここでは、結果独立性と測定独立性が保たれるがパラメータ依存が許容される場合にCHSの不等式を飽和させる最適モデルを見出す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Bell's theorem asserts that no model that satisfies all of the plausible physical assumptions of outcome independence (OI), measurement independence (MI) and Parameter Independence (PI) can reproduce quantum mechanics. Here I find the optimum model that saturates CHSH inequality for the case that outcome independence and measurement independence hold but parameter dependence is allowed. I find the bound as a function of a measure of parameter dependence and show that the model proposed by [New Journal of Physics,12(8):083051] is optimal for one-way parameter dependence. The symbolic optimizations to find the saturating models are performed using the open source software Analytical Optimizer v1.0.
• Abstract（参考訳）: ベルの定理は、結果独立(OI)、測定独立(MI)、パラメータ独立(PI)といった、可能な物理的仮定をすべて満たすモデルは、量子力学を再現できないと主張している。 ここでは、結果独立性と測定独立性が保たれるがパラメータ依存が許容される場合にCHSHの不等式を飽和させる最適モデルを見出す。 パラメータ依存の尺度の関数として、[New Journal of Physics,12(8):083051]によるモデルが一方向パラメータ依存に最適であることを示す。 飽和モデルを見つけるためのシンボリック最適化は、オープンソースソフトウェアAnalytical Optimizer v1.0を用いて行われる。

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