論文の概要: Sociotechnical Challenges of eHealth Technology for Patient
Self-Management: A Systematic Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.07119v1
- Date: Sun, 14 Feb 2021 10:17:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-11 04:18:05.154589
- Title: Sociotechnical Challenges of eHealth Technology for Patient
Self-Management: A Systematic Review
- Title(参考訳): 患者自己管理のためのeHealth Technologyの社会技術的課題 : システムレビュー
- Authors: Stefan Hochwarter
- Abstract要約: 社会の高齢化と慢性的な状況に費やされた時間の増加は、伝統的な介護モデルに挑戦する。
本論文は,eHealth 技術の社会工学的課題を強力な協力的要素で論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Ageing of society and increase of time spent with chronic conditions
challenge the traditional long-term care model. Assistive technology and
eHealth are seen to play an important role when addressing these challenges.
One prominent example are patient self-management systems. These systems not
only transform the way patients with chronic conditions interact with the
healthcare system, but also change work practices of care providers. This
literature review addresses sociotechnical challenges of eHealth technologies
with a strong collaborative component. As a result, four themes are identified
and discussed.
- Abstract(参考訳): 社会の高齢化と慢性疾患に費やされる時間の増大は、伝統的な長期ケアモデルに挑戦している。
補助技術とeHealthは、これらの課題に取り組む上で重要な役割を果たす。
顕著な例は患者のセルフマネジメントシステムである。
これらのシステムは、慢性疾患の患者が医療システムと対話する方法を変えるだけでなく、医療提供者の労働習慣を変える。
本論文は,eHealth 技術の社会工学的課題を強力な協力的要素で論じる。
その結果、4つのテーマが特定され議論される。
関連論文リスト
- A Cloud collaborative approach for managing patients wellness [0.0]
実際の状況における異なる医療専門家のコラボレーションは、患者の適切なモニタリングを保証するために必須である。
本稿では,これらの患者の行動監視とモニタリングに関するイベントを協調的に管理するためのアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-29T14:41:52Z) - Enhancing ICU Patient Recovery: Using LLMs to Assist Nurses in Diary
Writing [5.120567378386615]
集中治療室(ICU)患者は、長期回復において新しい健康問題を引き起こすことが多い。
医療専門家は、患者の滞在の日記を残すことは、この問題に取り組むための実証済みの戦略であるが、いくつかの採用障壁に直面している。
本稿では,ICU日記作成における大規模言語モデル(LLM)の可能性を活用するための今後の研究方向性を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T09:06:25Z) - MentalHealthAI: Utilizing Personal Health Device Data to Optimize
Psychiatry Treatment [1.696974372855528]
メンタルヘルス障害は現代医療において重要な課題であり、診断と治療はしばしば主観的な患者の記述と過去の医療史に依存している。
本研究では,個人健康デバイスを通じて収集された患者の生理的データを利用する,個別のメンタルヘルストラッキングと気分予測システムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-09T22:30:47Z) - Design, Development, and Evaluation of an Interactive Personalized
Social Robot to Monitor and Coach Post-Stroke Rehabilitation Exercises [68.37238218842089]
パーソナライズされたリハビリテーションのための対話型ソーシャルロボット運動指導システムを開発した。
このシステムは、ニューラルネットワークモデルとルールベースのモデルを統合し、患者のリハビリテーション運動を自動的に監視し、評価する。
我々のシステムは,新たな参加者に適応し,専門家の合意レベルに匹敵する,エクササイズを評価するための平均パフォーマンス0.81を達成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T17:37:04Z) - HEAR4Health: A blueprint for making computer audition a staple of modern
healthcare [89.8799665638295]
近年、従来の医療システムを変革する試みとして、デジタル医療の研究が急速に増加している。
コンピュータによるオーディションは、少なくとも商業的関心の面では遅れている。
実生活における聴覚信号の分析に必要な基礎技術に対応する聴覚、計算とデータ効率の進歩、個々の差異を考慮し、医療データの長手性を扱う聴覚。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T09:25:08Z) - Remote patient monitoring using artificial intelligence: Current state,
applications, and challenges [13.516357215412024]
本研究の目的は,導入技術,RPMに対するAIの影響,AI対応RPMの課題と動向など,RPMシステムの総合的なレビューを行うことである。
RPMにおけるAIの役割は、身体活動の分類から慢性疾患のモニタリング、緊急時におけるバイタルサインのモニタリングまで様々である。
このレビュー結果は、AI対応のRPMアーキテクチャが医療モニタリングアプリケーションを変革したことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-19T06:22:14Z) - Reliable and Resilient AI and IoT-based Personalised Healthcare
Services: A Survey [1.581123237785583]
本稿では、パーソナライズされた医療サービスに関する包括的調査を行う。
われわれはまず,現代医療のインターネット・オブ・モノ(HIoT)における包括的パーソナライズされた医療サービスの主な要件について概説する。
第2に、AIと非AIベースのアプローチを使用して、IoTベースのヘルスケアシステムのための基本的な3層アーキテクチャについて検討した。
第3に、AIと非AIベースのソリューションとともに、IoTアーキテクチャの各レイヤに対するさまざまなセキュリティ脅威を強調しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-29T23:14:02Z) - Enabling AI and Robotic Coaches for Physical Rehabilitation Therapy:
Iterative Design and Evaluation with Therapists and Post-Stroke Survivors [66.07833535962762]
人工知能(AI)とロボットコーチは、社会的相互作用を通じてリハビリテーション運動における患者の関与を改善することを約束する。
これまでの研究は、AIやロボットコーチの運動を自動的に監視する可能性を探ったが、デプロイは依然として難しい課題だ。
我々は,AIとロボットコーチが患者の運動をどのように操作し,指導するかに関する詳細な設計仕様を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T22:06:39Z) - The Role of Robotics in Infectious Disease Crises [46.43737882437637]
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、医療・公共安全・経済システムの課題が浮き彫りになっている。
感染症の流行に伴うエンジニアリング上の課題を予知し、解決する上で、補完的な必要性がある。
技術的能力が向上し、将来ロボットシステムの設置基盤が増加するにつれ、将来の危機においてさらに重要な役割を果たす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T22:54:12Z) - Assessing the Severity of Health States based on Social Media Posts [62.52087340582502]
ユーザの健康状態の重症度を評価するために,テキストコンテンツとコンテキスト情報の両方をモデル化する多視点学習フレームワークを提案する。
多様なNLUビューは、ユーザの健康を評価するために、タスクと個々の疾患の両方に効果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-21T03:45:14Z) - Designing Personalized Interaction of a Socially Assistive Robot for
Stroke Rehabilitation Therapy [64.52563354823711]
社会支援ロボットの研究は、神経学的および筋骨格疾患の患者に対する理学療法セッションを増強し、支援する可能性がある。
本稿では,運動の質を予測するために,患者個別の運動の運動特性を動的に選択できる社会支援ロボットのインタラクティブなアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-13T16:12:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。