論文の概要: Enhancing ICU Patient Recovery: Using LLMs to Assist Nurses in Diary Writing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15205v1
• Date: Fri, 23 Feb 2024 09:06:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-26 15:11:46.410883
• Title: Enhancing ICU Patient Recovery: Using LLMs to Assist Nurses in Diary Writing
• Title（参考訳）: ICU患者回復の促進 : LLMを用いた看護婦の日記作成支援
• Authors: Samuel Kernan Freire, Margo MC van Mol, Carola Schol, Elif \"Ozcan Vieira
• Abstract要約: 集中治療室(ICU)患者は、長期回復において新しい健康問題を引き起こすことが多い。 医療専門家は、患者の滞在の日記を残すことは、この問題に取り組むための実証済みの戦略であるが、いくつかの採用障壁に直面している。 本稿では,ICU日記作成における大規模言語モデル(LLM)の可能性を活用するための今後の研究方向性を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.120567378386615
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Intensive care unit (ICU) patients often develop new health-related problems in their long-term recovery. Health care professionals keeping a diary of a patient's stay is a proven strategy to tackle this but faces several adoption barriers, such as lack of time and difficulty in knowing what to write. Large language models (LLMs), with their ability to generate human-like text and adaptability, could solve these challenges. However, realizing this vision involves addressing several socio-technical and practical research challenges. This paper discusses these challenges and proposes future research directions to utilize the potential of LLMs in ICU diary writing, ultimately improving the long-term recovery outcomes for ICU patients.
• Abstract（参考訳）: 集中治療室(ICU)患者は、長期回復において新しい健康問題を引き起こすことが多い。 患者の滞在の日記を残す医療専門家は、この問題に取り組むための実証済みの戦略であるが、時間不足や書き方を知ることの難しさなど、いくつかの採用障壁に直面している。 大きな言語モデル(LLM)は、人間に似たテキストと適応性を生成する能力を持ち、これらの課題を解決することができる。 しかし、このビジョンを実現するには、いくつかの社会技術的および実践的な研究課題に取り組む必要がある。 本稿では、これらの課題を論じ、ICU日記作成におけるLCMの可能性を活用するための今後の研究指針を提案し、最終的にICU患者の長期回復の成果を改善する。

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