論文の概要: Design a Technology Based on the Fusion of Genetic Algorithm, Neural network and Fuzzy logic

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.08035v1
• Date: Tue, 16 Feb 2021 09:17:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-17 15:06:53.075405
• Title: Design a Technology Based on the Fusion of Genetic Algorithm, Neural network and Fuzzy logic
• Title（参考訳）: 遺伝的アルゴリズム, ニューラルネットワーク, ファジィ論理の融合に基づく技術設計
• Authors: Raid R. Al-Nima, Fawaz S. Abdullah, Ali N. Hamoodi
• Abstract要約: 遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワーク、ファジィ論理の融合に基づく人工知能のプロトタイプ技術。 この技術はGNF(Genetic Neuro-Fuzzy)と呼ばれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper describes the design and development of a prototype technique for artificial intelligence based on the fusion of genetic algorithm, neural network and fuzzy logic. It starts by establishing a relationship between the neural network and fuzzy logic. Then, it combines the genetic algorithm with them. Information fusions are at the confidence level, where matching scores can be reported and discussed. The technique is called the Genetic Neuro-Fuzzy (GNF). It can be used for high accuracy real-time environments.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,遺伝的アルゴリズム,ニューラルネットワーク,ファジィ論理の融合に基づく人工知能のプロトタイプ手法の設計と開発について述べる。 まず、ニューラルネットワークとファジィロジックの関係を確立することから始めます。 そして、遺伝的アルゴリズムをそれらと組み合わせます。 情報融合は信頼度レベルにあり、スコアを報告して議論することができる。 この技術はGNF(Genetic Neuro-Fuzzy)と呼ばれる。 高精度なリアルタイム環境に利用することができる。

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