論文の概要: Efficient Assessment of Process Fidelity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.08101v3
- Date: Thu, 29 Apr 2021 11:22:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-11 00:22:34.388379
- Title: Efficient Assessment of Process Fidelity
- Title(参考訳): プロセス忠実度の効率的な評価
- Authors: Sean Greenaway, Fr\'ed\'eric Sauvage, Kiran E. Khosla and Florian
Mintert
- Abstract要約: 我々は、量子プロセスの忠実度を忠実に近似し、少ない労力で実験的に推定できることを示した。
その実用性は、市販の量子プロセッサ上での3量子ビット量子ゲートの最適化によって実証される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The accurate implementation of quantum gates is essential for the realisation
of quantum algorithms and digital quantum simulations. This accuracy may be
increased on noisy hardware through the variational optimisation of gates,
however the experimental realisation of such a protocol is impeded by the large
effort required to estimate the fidelity of an implemented gate. With a
hierarchy of approximations we find a faithful approximation to the quantum
process fidelity that can be estimated experimentally with reduced effort. Its
practical use is demonstrated with the optimisation of a three-qubit quantum
gate on a commercially available quantum processor.
- Abstract(参考訳): 量子ゲートの正確な実装は、量子アルゴリズムとデジタル量子シミュレーションの実現に不可欠である。
この精度は、ゲートの変動最適化によってノイズの多いハードウェア上で向上するが、そのようなプロトコルの実験的な実現は、実装されたゲートの忠実度を推定するために必要な多大な労力によって妨げられる。
近似の階層構造により、量子プロセスの忠実度に忠実な近似が見出され、その近似は少ない労力で実験的に推定できる。
その実用性は商用量子プロセッサ上での3量子ビット量子ゲートの最適化によって実証される。
関連論文リスト
- On-Chip Verified Quantum Computation with an Ion-Trap Quantum Processing Unit [0.5497663232622965]
本稿では、量子コンピューティングの検証とベンチマークのための新しいアプローチを提示し、実験的に実証する。
従来の情報理論的にセキュアな検証プロトコルとは異なり、我々のアプローチは完全にオンチップで実装されている。
我々の結果は、短期量子デバイスにおけるよりアクセスしやすく効率的な検証とベンチマーク戦略の道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-31T16:54:41Z) - Fast quantum interconnects via constant-rate entanglement distillation [0.0]
量子配線のための定レートエンタングルメント蒸留法を開発した。
提案手法は期待値が一定であり, 数値的に最適化することで, 実用化上のオーバーヘッドの低減を図っている。
最適化されたスキームは、既存の計算効率のよい量子相互接続スキームよりも、関連するレシエーションにおいて桁違いに優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-28T16:54:54Z) - Near-Term Distributed Quantum Computation using Mean-Field Corrections
and Auxiliary Qubits [77.04894470683776]
本稿では,限られた情報伝達と保守的絡み合い生成を含む短期分散量子コンピューティングを提案する。
我々はこれらの概念に基づいて、変分量子アルゴリズムの断片化事前学習のための近似回路切断手法を作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-11T18:00:00Z) - On-Chip Hardware-Aware Quantization for Mixed Precision Neural Networks [52.97107229149988]
エッジデバイス上でハードウェア対応の混合精度量子化を行うOn-Chipハードウェア・アウェア量子化フレームワークを提案する。
このパイプラインは、量子化プロセスが量子化演算子の実際のハードウェア効率を知覚することを可能にする。
精度測定のために,マルチチップシナリオにおける演算子の精度への影響を効果的に推定するMask-Guided Quantization Estimation技術を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-05T04:39:34Z) - Sample-efficient verification of continuously-parameterized quantum
gates for small quantum processors [0.0]
小型量子プロセッサにおける量子ゲートのサンプル効率検証手法を実証する。
本手法により得られた忠実度推定は, クロスエントロピー・ベンチマークにより得られた忠実度推定よりも分散度が低いことを示す。
これは、ある所望の精度で忠実度損失を推定する際に、サンプル効率に実験的に関係する利点を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T22:52:23Z) - Improved Quantum Algorithms for Fidelity Estimation [77.34726150561087]
証明可能な性能保証を伴う忠実度推定のための新しい,効率的な量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは量子特異値変換のような高度な量子線型代数技術を用いる。
任意の非自明な定数加算精度に対する忠実度推定は一般に困難であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T02:02:16Z) - Scalable algorithm simplification using quantum AND logic [18.750481652943005]
我々は、コストを削減し、キー量子回路の実行を可能にする AND 論理の量子バージョンを実装している。
高温超伝導量子プロセッサにおいて,最大8キュービットの高密度一般化トフォリゲートとGroverの探索アルゴリズムを64エントリの探索空間で低深度合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-30T04:25:39Z) - Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。
特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-27T21:15:35Z) - Estimating gate-set properties from random sequences [0.0]
現在の量子デバイスは、非構造ゲート列の短い後、ネイティブな測定しかできない。
ランダムシーケンス推定という単一の実験は、多くの推定問題を解く。
我々は、最適性能保証付きシャドウ推定の頑健なチャネル変種を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-25T18:01:25Z) - Realization of arbitrary doubly-controlled quantum phase gates [62.997667081978825]
本稿では,最適化問題における短期量子優位性の提案に着想を得た高忠実度ゲートセットを提案する。
3つのトランペット四重項のコヒーレントな多レベル制御を編成することにより、自然な3量子ビット計算ベースで作用する決定論的連続角量子位相ゲートの族を合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-03T17:49:09Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。