論文の概要: System-driven Interactive Design Support for Cloud Architecture: A Qualitative User Experience Study with Novice Engineers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.12385v1
• Date: Sun, 17 Aug 2025 14:48:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-19 14:49:10.712626
• Title: System-driven Interactive Design Support for Cloud Architecture: A Qualitative User Experience Study with Novice Engineers
• Title（参考訳）: クラウドアーキテクチャのためのシステム駆動インタラクティブデザインサポート - 初心者エンジニアによる定性的なユーザエクスペリエンススタディ
• Authors: Ryosuke Kohita, Akira Kasuga,
• Abstract要約: 本研究では,システム駆動型クラウド設計支援ツールを用いた60人の初心者エンジニアの経験を質的に検討する。 構造的かつ積極的なシステムガイダンスは、初心者が建築設計においてより効果的に関与するのに役立つことが示唆された。 参加者は、複数のアーキテクチャオプションをシミュレートし比較する能力によって、クラウド設計原則やトレードオフに対する理解を深めることができたと報告した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0088802641040604
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Cloud architecture design presents significant challenges due to the necessity of clarifying ambiguous requirements and systematically addressing complex trade-offs, especially for novice engineers with limited cloud experience. While recent advances in the use of AI tools have broadened available options, system-driven approaches that offer explicit guidance and step-by-step information management may be especially effective in supporting novices during the design process. This study qualitatively examines the experiences of 60 novice engineers using such a system-driven cloud design support tool. The findings indicate that structured and proactive system guidance helps novices engage more effectively in architectural design, especially when addressing tasks where knowledge and experience gaps are most critical. For example, participants found it easier to create initial architectures and did not need to craft prompts themselves. In addition, participants reported that the ability to simulate and compare multiple architecture options enabled them to deepen their understanding of cloud design principles and trade-offs, demonstrating the educational value of system-driven support. The study also identifies areas for improvement, including more adaptive information delivery tailored to user expertise, mechanisms for validating system outputs, and better integration with implementation workflows such as infrastructure-as-code generation and deployment guidance. Addressing these aspects can further enhance the educational and practical value of system-driven support tools for cloud architecture design.
• Abstract（参考訳）: クラウドアーキテクチャ設計は、曖昧な要件を明確にし、複雑なトレードオフに体系的に対処する必要があるため、特にクラウドエクスペリエンスに制限のある初心者エンジニアにとって、大きな課題となる。 AIツールの使用の最近の進歩は、利用可能な選択肢を拡大しているが、明示的なガイダンスとステップバイステップの情報管理を提供するシステム駆動のアプローチは、設計プロセスの間、初心者をサポートするのに特に効果的である。 本研究では,システム駆動型クラウド設計支援ツールを用いた60人の初心者技術者の経験を質的に検討する。 この結果は、特に知識と経験のギャップが最も重要であるタスクに対処する場合、初心者がアーキテクチャ設計においてより効果的に関与する上で、構造化された、積極的なシステムガイダンスが役立ちます。 例えば、参加者は初期のアーキテクチャを簡単に作成でき、プロンプトを自分で作らなくてもよいと感じた。 さらに参加者は、複数のアーキテクチャオプションをシミュレートし比較する能力によって、クラウド設計原則やトレードオフに対する理解を深め、システム駆動型サポートの教育的価値を示すことができると報告した。 この調査では、ユーザの専門知識に合わせたより適応的な情報提供、システムアウトプットの検証メカニズム、インフラストラクチャ・アズ・コード生成やデプロイメントガイダンスといった実装ワークフローとの統合性の向上など、改善すべき領域も特定されている。 これらの側面に対処することで、クラウドアーキテクチャ設計のためのシステム駆動サポートツールの教育的および実践的価値をさらに高めることができます。

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