論文の概要: One-shot action recognition towards novel assistive therapies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.08997v1
• Date: Wed, 17 Feb 2021 19:41:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-19 22:11:57.920195
• Title: One-shot action recognition towards novel assistive therapies
• Title（参考訳）: 新しい補助療法へのワンショットアクション認識
• Authors: Alberto Sabater, Laura Santos, Jose Santos-Victor, Alexandre Bernardino, Luis Montesano, Ana C. Murillo
• Abstract要約: この作業は、アクション模倣ゲームを含む医療療法の自動分析によって動機づけられます。 提案手法は、異種運動データ条件を標準化する前処理ステップを組み込んだものである。 自閉症者に対するセラピー支援のための自動ビデオ分析の実際の利用事例について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.23654147345168
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: One-shot action recognition is a challenging problem, especially when the target video can contain one, more or none repetitions of the target action. Solutions to this problem can be used in many real world applications that require automated processing of activity videos. In particular, this work is motivated by the automated analysis of medical therapies that involve action imitation games. The presented approach incorporates a pre-processing step that standardizes heterogeneous motion data conditions and generates descriptive movement representations with a Temporal Convolutional Network for a final one-shot (or few-shot) action recognition. Our method achieves state-of-the-art results on the public NTU-120 one-shot action recognition challenge. Besides, we evaluate the approach on a real use-case of automated video analysis for therapy support with autistic people. The promising results prove its suitability for this kind of application in the wild, providing both quantitative and qualitative measures, essential for the patient evaluation and monitoring.
• Abstract（参考訳）: ワンショットのアクション認識は、特にターゲットビデオがターゲットアクションの1つまたは1つ以上の繰り返しを含むことができる場合、難しい問題である。 この問題に対するソリューションは、アクティビティビデオの自動処理を必要とする多くの現実世界のアプリケーションで使用できる。 特に、この研究は、アクション模倣ゲームを含む医療療法の自動分析によって動機づけられます。 提案手法では,不均質な動作データ条件を標準化し,最終1ショット(あるいは少数ショット)動作認識のための時間畳み込みネットワークを用いた記述的動作表現を生成する前処理ステップが組み込まれている。 この手法は、NTU-120のワンショットアクション認識の課題に関する最新の結果を達成します。 また,自閉症者に対する治療支援のための映像自動解析の活用事例について評価した。 有望な結果は、この種の野生での応用に適合性を示し、患者の評価とモニタリングに必須の量的および質的措置を提供する。

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