論文の概要: Self-Confidence of Undergraduate Students in Designing Software Architecture

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.09905v3
• Date: Tue, 12 Jul 2022 13:10:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 19:51:50.505965
• Title: Self-Confidence of Undergraduate Students in Designing Software Architecture
• Title（参考訳）: ソフトウェアアーキテクチャ設計における大学生の自信
• Authors: Lotfi ben Othmane and Ameerah-Muhsina Jamil
• Abstract要約: 本稿では,ソフトウェアアーキテクチャの学生の自己自信とコース期待,認知レベル,優先学習方法,批判的思考との関係について検討する。 自己自信は, 学生の批判的思考と弱い関係にあり, 認知レベル, 学習方法, コースからの期待から独立していることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.52292571922932
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Software architecture students, often, lack self-confidence in their ability to use their knowledge to design software architectures. This paper investigates the relations between undergraduate software architecture students' self-confidence and their course expectations, cognitive levels, preferred learning methods, and critical thinking. We developed a questionnaire with open-ended questions to assess the self-confidence levels and related factors, which was taken by one-hundred ten students in two semesters. The students answers were coded and analyzed afterward. We found that self-confidence is weakly associated with the students' critical thinking and independent from their cognitive levels, preferred learning methods, and expectations from the course. The results suggest that to improve the self-confidence of the students, the instructors should work on improving the students' critical thinking capabilities.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェアアーキテクチャの学生は、ソフトウェアアーキテクチャの設計に知識を使う能力に自信がないことが多い。 本稿では,大学生の自己自信とコース期待,認知レベル,優先学習方法,批判的思考との関係について検討する。 2学期中10名の学生を対象に,自信レベルとその関連要因を評価するための質問紙による質問紙調査を行った。 学生の回答はコード化され、その後分析された。 自己自信は, 学生の批判的思考と弱い関係にあり, 認知レベル, 学習方法, コースからの期待から独立していることがわかった。 その結果,生徒の自信を高めるためには,生徒の批判的思考能力の向上に取り組む必要があることが示唆された。

関連論文リスト

• A Problem-Based Learning Approach to Teaching Design in CS1 [0.9786690381850356]
  デザインスキルは、ソフトウェアプロフェッショナルにとってコアコンピテンシーとしてますます認識されている。 新しいデザイナーは、可能性に圧倒されるのを防ぐために、構造化されたプロセスを必要とします。 初等大学200人の学生にチームデザインプロジェクトコースを指導した経験を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-15T23:36:08Z)
• How critically can an AI think? A framework for evaluating the quality of thinking of generative artificial intelligence [0.9671462473115854]
  大きな言語モデルを持つような生成AIは、革新的なアセスメント設計プラクティスの機会を生み出している。 本稿では,現在の業界ベンチマークである LLM ChatGPT4 アプリケーションの性能を探求するフレームワークを提案する。 この批判は、批判的思考スキルの観点から、彼らの質問の脆弱性を具体的かつターゲットに示します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-20T22:46:56Z)
• ConSiDERS-The-Human Evaluation Framework: Rethinking Human Evaluation for Generative Large Language Models [53.00812898384698]
  生成型大規模言語モデル(LLM)の人間による評価は多分野にわたる作業であるべきだと論じる。 認知バイアスが、流動的な情報や真理をいかに説明するか、そして、認識の不確実性が、Likertのような評価スコアの信頼性にどのように影響するかを強調します。 本稿では,ConSiDERS-The-Human評価フレームワークを提案する。一貫性,スコーリング基準,差別化,ユーザエクスペリエンス,責任,スケーラビリティの6つの柱からなる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-28T22:45:28Z)
• Enhancing Students' Learning Process Through Self-Generated Tests [0.0]
  本稿では,学生の自律学習の促進を目的とした教育実験について述べる。 本研究の主目的は,評価試験に学生の質問を含めることによって,評価プロセスに学生を参加させることである。 学生がアップロードした質問は、登録された生徒全員と、関連する教師全員に表示される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T09:49:33Z)
• Connecting Beliefs, Mindsets, Anxiety, and Self-Efficacy in Computer Science Learning: An Instrument for Capturing Secondary School Students' Self-Beliefs [0.0]
  CS Interests and Beliefs Inventory(CS Interests and Beliefs Inventory, CSIBI)は、初等中等生がプロジェクトの設計から学ぶための楽器である。 インベントリには、問題解決能力、デザインの魅力、CSの価値、創造的表現、文脈固有のCS能力に関する信念に関するサブスケールが含まれている。 我々は,この楽器の作成と,自尊心の仲介者としてのマインドセットの役割と,CSIBIが他のK-12プロジェクトベースの学習環境にどのように適応されるかを説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-19T14:47:08Z)
• Faithful Knowledge Distillation [75.59907631395849]
  i) 教師と学生は、正しく分類されたデータセットのサンプルに近い点で意見が一致しないか、(ii) 蒸留した学生は、データセットのサンプルに関する教師と同じくらい自信があるか、という2つの重要な質問に焦点をあてる。 これらは、安全クリティカルな設定の中で、堅牢な教師から訓練された小さな学生ネットワークを配置することを考えると、重要な問題である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-07T13:41:55Z)
• Quiz-based Knowledge Tracing [61.9152637457605]
  知識追跡は、学習相互作用に基づいて個人の進化する知識状態を評価することを目的としている。 QKTは、既存の方法と比較して最先端のパフォーマンスを実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-05T12:48:42Z)
• Plagiarism deterrence for introductory programming [11.612194979331179]
  クラス全体の統計的特徴は直感的な新しいp値によって学生と明確に共有することができる。 圧縮に基づく類似度検出アルゴリズムは、代入間の関係をより正確に捉える。 無バイアスのスコアリングシステムは、学生とインストラクターが真の努力の独立を理解するのを助ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-06T18:47:25Z)
• Autonomous Open-Ended Learning of Tasks with Non-Stationary Interdependencies [64.0476282000118]
  固有のモチベーションは、目標間のトレーニング時間を適切に割り当てるタスクに依存しないシグナルを生成することが証明されている。 内在的に動機付けられたオープンエンドラーニングの分野におけるほとんどの研究は、目標が互いに独立しているシナリオに焦点を当てているが、相互依存タスクの自律的な獲得を研究するのはごくわずかである。 特に,タスク間の関係に関する情報をアーキテクチャのより高レベルなレベルで組み込むことの重要性を示す。 そして、自律的に取得したシーケンスを格納する新しい学習層を追加することで、前者を拡張する新しいシステムであるH-GRAILを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-16T10:43:01Z)
• ProtoTransformer: A Meta-Learning Approach to Providing Student Feedback [54.142719510638614]
  本稿では,フィードバックを数発の分類として提供するという課題について考察する。 メタラーナーは、インストラクターによるいくつかの例から、新しいプログラミング質問に関する学生のコードにフィードバックを与えるように適応します。 本手法は,第1段階の大学が提供したプログラムコースにおいて,16,000名の学生試験ソリューションに対するフィードバックの提供に成功している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-23T22:41:28Z)
• Dual Policy Distillation [58.43610940026261]
  教員政策を学生政策に転換する政策蒸留は、深層強化学習の課題において大きな成功を収めた。 本研究では,2人の学習者が同じ環境下で活動し,環境の異なる視点を探索する,学生学生による二重政策蒸留(DPD)を導入する。 この二重学習フレームワークを開発する上で重要な課題は、同時代の学習に基づく強化学習アルゴリズムにおいて、ピア学習者から有益な知識を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-07T06:49:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。