論文の概要: Connecting Beliefs, Mindsets, Anxiety, and Self-Efficacy in Computer Science Learning: An Instrument for Capturing Secondary School Students' Self-Beliefs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10010v1
• Date: Wed, 19 Jul 2023 14:47:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-20 13:49:31.582129
• Title: Connecting Beliefs, Mindsets, Anxiety, and Self-Efficacy in Computer Science Learning: An Instrument for Capturing Secondary School Students' Self-Beliefs
• Title（参考訳）: コンピュータサイエンス学習における信念,マインドセット,不安,自己効力感の関連性:中学生の自尊心を捉えるための道具
• Authors: Luis Morales-Navarro, Michael T. Giang, Deborah A. Fields, Yasmin B. Kafai
• Abstract要約: CS Interests and Beliefs Inventory(CS Interests and Beliefs Inventory, CSIBI)は、初等中等生がプロジェクトの設計から学ぶための楽器である。 インベントリには、問題解決能力、デザインの魅力、CSの価値、創造的表現、文脈固有のCS能力に関する信念に関するサブスケールが含まれている。 我々は,この楽器の作成と,自尊心の仲介者としてのマインドセットの役割と,CSIBIが他のK-12プロジェクトベースの学習環境にどのように適応されるかを説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Background and Context: Few instruments exist to measure students' CS engagement and learning especially in areas where coding happens with creative, project-based learning and in regard to students' self-beliefs about computing. Objective: We introduce the CS Interests and Beliefs Inventory (CSIBI), an instrument designed for novice secondary students learning by designing projects (particularly with physical computing). The inventory contains subscales on beliefs on problem solving competency, fascination in design, value of CS, creative expression, and beliefs about context-specific CS abilities alongside programming mindsets and outcomes. We explain the creation of the instrument and attend to the role of mindsets as mediators of self-beliefs and how CSIBI may be adapted to other K-12 project-based learning settings. Method: We administered the instrument to 303 novice CS secondary students who largely came from historically marginalized backgrounds (gender, ethnicity, and socioeconomic status). We assessed the nine-factor structure for the 32-item instrument using confirmatory factor analysis and tested the hypothesized model of mindsets as mediators with structural equation modeling. Findings: We confirmed the nine factor structure of CSIBI and found significant positive correlations across factors. The structural model results showed that problem solving competency beliefs and CS creative expression promoted programming growth mindset, which subsequently fostered students' programming self-concept. Implications: We validated an instrument to measure secondary students' self-beliefs in CS that fills several gaps in K-12 CS measurement tools by focusing on contexts of learning by designing. CSIBI can be easily adapted to other learning by designing computing education contexts.
• Abstract（参考訳）: 背景と背景: プログラミングが創造的でプロジェクトベースの学習や、コンピュータに対する生徒の自尊心にかかわる領域において、学生のCSエンゲージメントと学習を測定するための手段は少ない。 目的: CS Interests and Beliefs Inventory (CSIBI)は,初等中等生がプロジェクト(特に物理コンピューティング)を設計して学ぶための楽器である。 インベントリには、問題解決能力の信念、デザインの魅力、CSの価値、創造的表現、そしてプログラミングの考え方や成果と共に、文脈固有のCS能力に関する信念に関するサブスケールが含まれている。 本稿では,自尊心の仲介者としてのマインドセットの役割と,他のK-12プロジェクトベースの学習環境へのCSIBIの適用について説明する。 方法: 歴史的背景(性別, 民族, 社会経済的地位)を多く含んだ第303学年CS中等生に楽器を投与した。 確認因子分析を用いて,32項目の9因子構造を評価し,構造方程式モデルを用いて,思考の仮説モデルを調停者として検証した。 結果: CSIBIの9因子構造を確認し, 因子間に有意な正の相関が認められた。 構造モデルの結果,問題解決能力の信念とCSの創造的表現がプログラミング成長のマインドセットを促進させ,学生のプログラミング自己概念を育むことを示した。 意味: CSにおける中等生の自尊心を測定するための道具として, 設計による学習の文脈に着目し, K-12 CS測定ツールのギャップを埋める手段を検証した。 CSIBIは、コンピュータ教育コンテキストを設計することで、他の学習に容易に適応できる。

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