論文の概要: The Arc of the Data Scientific Universe
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.10050v1
- Date: Sat, 6 Feb 2021 13:29:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-06 06:58:24.622928
- Title: The Arc of the Data Scientific Universe
- Title（参考訳）: データサイエンスの宇宙の弧
- Authors: David Leslie
- Abstract要約: 私は、マートンの規範とこれらと民主秩序の根底にあるメカニズムとの結びつきは、科学のコミットメントと価値観を探求し、明確にするための特に良い出発点を提供することを示しています。
私は、位置付けられた普遍主義、方法論的多元主義、強い客観性、そしてコミュニカリズムの組み合わせは、未来の責任と持続可能なデータワークを導く必要があると論じています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper I explore the scaffolding of normative assumptions that
supports Sabina Leonelli's implicit appeal to the values of epistemic integrity
and the global public good that conjointly animate the ethos of responsible and
sustainable data work in the context of COVID-19. Drawing primarily on the
writings of sociologist Robert K. Merton, the thinkers of the Vienna Circle,
and Charles Sanders Peirce, I make some of these assumptions explicit by
telling a longer story about the evolution of social thinking about the
normative structure of science from Merton's articulation of his well-known
norms (those of universalism, communism, organized skepticism, and
disinterestedness) to the present. I show that while Merton's norms and his
intertwinement of these with the underlying mechanisms of democratic order
provide us with an especially good starting point to explore and clarify the
commitments and values of science, Leonelli's broader, more context-responsive,
and more holistic vision of the epistemic integrity of data scientific
understanding, and her discernment of the global and biospheric scope of its
moral-practical reach, move beyond Merton's schema in ways that effectively
draw upon important critiques. Stepping past Merton, I argue that a combination
of situated universalism, methodological pluralism, strong objectivity, and
unbounded communalism must guide the responsible and sustainable data work of
the future.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、セビナ・レオネッリの認識整合性の価値に対する暗黙のアピールを支持する規範的仮定の足場と、COVID-19の文脈における責任と持続可能なデータ作業の倫理を共生するグローバルな公共財について考察する。
主に、社会学者のロバート・K・マートン、ウィーン・サークルの思想家、チャールズ・サンダース・パース(Charles Sanders Peirce)の著作に基づいて、メルトンがよく知られた規範(普遍主義、共産主義、組織的懐疑主義、不関心)を表現したことから、科学の規範的構造に関する社会思想の進化についての長い物語を現在まで物語ることで、これらの仮定のいくつかを明確にしている。
I show that while Merton's norms and his intertwinement of these with the underlying mechanisms of democratic order provide us with an especially good starting point to explore and clarify the commitments and values of science, Leonelli's broader, more context-responsive, and more holistic vision of the epistemic integrity of data scientific understanding, and her discernment of the global and biospheric scope of its moral-practical reach, move beyond Merton's schema in ways that effectively draw upon important critiques.
メルトンを乗り越えて、位置する普遍主義、方法論的多元主義、強い客観性、そして無制限のコミュナリズムの組み合わせは、未来の責任と持続可能なデータワークを導く必要があると論じます。
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