論文の概要: Opinion dynamics in social networks: From models to data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01322v4
- Date: Tue, 20 Dec 2022 01:35:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-02 07:31:25.557042
- Title: Opinion dynamics in social networks: From models to data
- Title(参考訳): ソーシャルネットワークにおけるオピニオンダイナミクス:モデルからデータへ
- Authors: Antonio F. Peralta, J\'anos Kert\'esz, Gerardo I\~niguez
- Abstract要約: 意見は集団行動を形成し、民主的プロセス、規範の進化、文化の変化に重要な役割を果たしている。
何十年にもわたって、社会科学と自然科学の研究者たちは、個人の視点や社会的交流の変化が、コンセンサスや偏光といった世論の根本的状態にどのようにつながるかを説明しようとしてきた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Opinions are an integral part of how we perceive the world and each other.
They shape collective action, playing a role in democratic processes, the
evolution of norms, and cultural change. For decades, researchers in the social
and natural sciences have tried to describe how shifting individual
perspectives and social exchange lead to archetypal states of public opinion
like consensus and polarization. Here we review some of the many contributions
to the field, focusing both on idealized models of opinion dynamics, and
attempts at validating them with observational data and controlled sociological
experiments. By further closing the gap between models and data, these efforts
may help us understand how to face current challenges that require the
agreement of large groups of people in complex scenarios, such as economic
inequality, climate change, and the ongoing fracture of the sociopolitical
landscape.
- Abstract(参考訳): 意見は、世界とお互いをどう知覚するかに不可欠な部分です。
彼らは集団行動を形成し、民主的なプロセス、規範の進化、文化の変化に重要な役割を果たしている。
何十年もの間、社会科学と自然科学の研究者たちは、個人の視点と社会交流の転換が、コンセンサスや分極化のような世論の原型的状態にどのようにつながるかを説明してきた。
本稿では,この分野への多くの貢献を概観し,意見のダイナミクスの理想化モデルと,観察データと社会学的実験による検証の試みの両方に焦点を当てた。
これらの取り組みは、モデルとデータのギャップをさらに埋めることによって、経済不平等、気候変動、社会政治的景観の継続的な破壊といった複雑なシナリオにおける大勢の人々の合意を必要とする現在の課題にどのように対処するかを理解するのに役立つかもしれない。
関連論文リスト
- Dynamics of Polarization Under Normative Institutions and Opinion
Expression Stewarding [5.22145960878624]
我々は,人間の規範性,すなわち,人口に関する信念に基づく規範的意見の個々人の表現が,人口レベルの分極につながることを確証する。
ゲーム理論モデルを用いて、より極端な意見を持つ個人は、その外集団メンバーに対して、より極端なレトリックと高い誤解を抱くことを確かめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-10T17:02:19Z) - Unveiling the Truth and Facilitating Change: Towards Agent-based
Large-scale Social Movement Simulation [48.84837269991905]
ソーシャルメディアは社会運動の基盤として現れ、社会変革の推進に大きな影響を与えている。
ソーシャルメディアユーザシミュレーションのためのハイブリッドフレームワークを導入し、ユーザを2つのタイプに分類する。
我々は、トリガーイベントに続く応答ダイナミクスを再現するために、Twitterのような環境を構築します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T06:28:54Z) - What is the disinformation problem? Reviewing the dominant paradigm and
motivating an alternative sociopolitical view [0.0]
この記事は、広く普及しているアメリカの偽情報談話の見直しによって、成長する分野に貢献する。
問題の内容、個人、グループ、制度層に関する学際的な談話を分析する。
結論は、世界の主観的モデルが合理性を支配することを許容する代替の社会政治パラダイムを提示することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-04T16:34:31Z) - Decoding Susceptibility: Modeling Misbelief to Misinformation Through a
Computational Approach [63.67533153887132]
誤報に対する感受性は、観測不可能な不検証の主張に対する信念の度合いを記述している。
既存の感受性研究は、自己報告された信念に大きく依存している。
本稿では,ユーザの潜在感受性レベルをモデル化するための計算手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-16T07:22:56Z) - Foundational Models Defining a New Era in Vision: A Survey and Outlook [151.49434496615427]
視覚シーンの構成的性質を観察し、推論する視覚システムは、我々の世界を理解するのに不可欠である。
モデルは、このようなモダリティと大規模なトレーニングデータとのギャップを埋めることを学び、コンテキスト推論、一般化、テスト時の迅速な機能を容易にした。
このようなモデルの出力は、例えば、バウンディングボックスを設けて特定のオブジェクトをセグメント化したり、画像や映像シーンについて質問したり、言語命令でロボットの動作を操作することで対話的な対話を行うなど、リトレーニングすることなく、人為的なプロンプトによって変更することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T17:59:18Z) - Self-supervised Hypergraph Representation Learning for Sociological
Analysis [52.514283292498405]
本稿では,データマイニング技術と社会学的行動基準のさらなる融合を支援するための基本的な方法論を提案する。
まず,効率的なハイパーグラフ認識と高速グラフ構築フレームワークを提案する。
第2に,ユーザからユーザへのソーシャルインフルエンスを学習するためのハイパーグラフベースニューラルネットワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-22T01:20:29Z) - The drivers of online polarization: fitting models to data [0.0]
エコーチャンバー効果と意見偏光は、情報消費における人間のバイアスや、フィードアルゴリズムによって生成されるパーソナライズされたレコメンデーションなど、いくつかの要因によって引き起こされる可能性がある。
これまでは主に意見力学モデルを用いて、分極とエコーチャンバーの出現の背後にあるメカニズムを探索してきた。
シミュレーションから得られた意見分布とソーシャルメディア上で測定した意見分布を数値的に比較する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-31T17:00:41Z) - Didn't see that coming: a survey on non-verbal social human behavior
forecasting [47.99589136455976]
近年,非言語的社会的行動予測が研究コミュニティの関心を集めている。
人間とロボットの相互作用や社会的に認識された人間のモーション生成への直接的な応用は、非常に魅力的な分野である。
本稿では,複数の対話エージェントに対する行動予測問題を,社会的信号予測と人間の動作予測の分野の統合を目的とした汎用的な方法で定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-04T18:25:30Z) - This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a
Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。
テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。
Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-14T08:23:16Z) - Capturing Stance Dynamics in Social Media: Open Challenges and Research
Directions [6.531659195805749]
ソーシャルメディアプラットフォームは、幅広い社会的関心の問題に関する世論を掘り下げるために金鉱を提供する。
オピニオンマイニング(オピニオンマイニング)は、個々のソーシャルメディア投稿のスタンスを捉え、集約することで、運用できる問題である。
デジタルメディアにおける人的コミュニケーションの時間的進化と計算言語学の交わりについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-01T16:28:24Z) - How social feedback processing in the brain shapes collective opinion
processes in the era of social media [0.0]
社会的フィードバックの処理に関する最近の神経科学的知見に基づいて,これらの問題に対処できる理論モデルを構築した。
少数派が結束的な集団として振る舞うと、強い多数派でさえ黙らざるを得ない。
社会的フィードバック理論の枠組みは、社会的および認知神経科学における発見の社会的レベルの含意を理解するために、社会学的理論の必要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-18T11:06:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。