論文の概要: Opinion dynamics in social networks: From models to data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01322v4
• Date: Tue, 20 Dec 2022 01:35:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-02 07:31:25.557042
• Title: Opinion dynamics in social networks: From models to data
• Title（参考訳）: ソーシャルネットワークにおけるオピニオンダイナミクス:モデルからデータへ
• Authors: Antonio F. Peralta, J\'anos Kert\'esz, Gerardo I\~niguez
• Abstract要約: 意見は集団行動を形成し、民主的プロセス、規範の進化、文化の変化に重要な役割を果たしている。 何十年にもわたって、社会科学と自然科学の研究者たちは、個人の視点や社会的交流の変化が、コンセンサスや偏光といった世論の根本的状態にどのようにつながるかを説明しようとしてきた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Opinions are an integral part of how we perceive the world and each other. They shape collective action, playing a role in democratic processes, the evolution of norms, and cultural change. For decades, researchers in the social and natural sciences have tried to describe how shifting individual perspectives and social exchange lead to archetypal states of public opinion like consensus and polarization. Here we review some of the many contributions to the field, focusing both on idealized models of opinion dynamics, and attempts at validating them with observational data and controlled sociological experiments. By further closing the gap between models and data, these efforts may help us understand how to face current challenges that require the agreement of large groups of people in complex scenarios, such as economic inequality, climate change, and the ongoing fracture of the sociopolitical landscape.
• Abstract（参考訳）: 意見は、世界とお互いをどう知覚するかに不可欠な部分です。 彼らは集団行動を形成し、民主的なプロセス、規範の進化、文化の変化に重要な役割を果たしている。 何十年もの間、社会科学と自然科学の研究者たちは、個人の視点と社会交流の転換が、コンセンサスや分極化のような世論の原型的状態にどのようにつながるかを説明してきた。 本稿では,この分野への多くの貢献を概観し,意見のダイナミクスの理想化モデルと,観察データと社会学的実験による検証の試みの両方に焦点を当てた。 これらの取り組みは、モデルとデータのギャップをさらに埋めることによって、経済不平等、気候変動、社会政治的景観の継続的な破壊といった複雑なシナリオにおける大勢の人々の合意を必要とする現在の課題にどのように対処するかを理解するのに役立つかもしれない。

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