論文の概要: Exploring the dynamics of protest against National Register of Citizens & Citizenship Amendment Act through online social media: the Indian experience

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.10531v1
• Date: Sun, 21 Feb 2021 06:56:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 07:43:17.120422
• Title: Exploring the dynamics of protest against National Register of Citizens & Citizenship Amendment Act through online social media: the Indian experience
• Title（参考訳）: オンラインソーシャルメディアによる市民登録・市民権改正法に対する抗議活動のダイナミクスの探求:インド人体験
• Authors: Souvik Roy and Milan Mukherjee and Priyadarsini Sinha and Sukanta Das and Subhasis Bandopadhyay and Abhik Mukherjee
• Abstract要約: この研究は、NRC-CAAの制定に反対するインドで進行中の全国的運動の文脈において、そのようなダイナミクスを理解する努力をしてきた。 ここでは、個々の不満の集団的動員への変換性について、質的(フィールドワーク)と量的(計算)技術の組み合わせを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The generic fluidity observed in the nature of political protest movements across the world during the last decade weigh heavily with the presence of social media. As such, there is a possibility to study the contemporary movements with an interdisciplinary approach combining computational analytics with social science perspectives. The present study has put efforts to understand such dynamics in the context of the ongoing nationwide movement in India opposing the NRC-CAA enactment. The transformative nature of individual discontent into collective mobilization, especially with a reflective intervention in social media across a sensitive region of the nation state, is presented here with a combination of qualitative (fieldwork) and quantitative (computing) techniques. The study is augmented further by the primary data generation coupled with real-time application of analytical approaches.
• Abstract（参考訳）: 過去10年間に世界中の政治抗議運動で見られた一般的な流動性は、ソーシャルメディアの存在に重きを置いている。 このように、計算分析と社会科学の視点を組み合わせた学際的アプローチで現代運動を研究することが可能である。 本研究は,nrc-caa制定に反対するインド全国運動の文脈において,このようなダイナミクスを理解するための努力を行っている。 個人の不満の集団的動員への転換性、特に国家のセンシティブな地域を横断するソーシャルメディアへの反射的介入は、質的(フィールドワーク)と量的(計算)技術の組み合わせによって提示される。 この研究は、分析的アプローチのリアルタイム適用と合わせて、一次データ生成によってさらに強化される。

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