論文の概要: Automated Fuzzing of Automotive Control Units
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.12345v2
- Date: Sun, 11 May 2025 17:54:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-16 14:06:35.13888
- Title: Automated Fuzzing of Automotive Control Units
- Title（参考訳）: 自動車制御ユニットの自動ファズリング
- Authors: Timothy Werquin, Roos Hubrechtsen, Ashok Thangarajan, Frank Piessens, Jan Tobias Muehlberg,
- Abstract要約: 本稿では,センサハーネスを用いて個々のECUを観測しながら,CANネットワークをファジリングする手法を提案する。
ECUをテストするためにファズー、ファズー設定、オラクル関数を定義します。
提案手法は,高度に自動化された興味深いECU状態を特定することができることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.179878370992375
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Modern vehicles are governed by a network of Electronic Control Units (ECUs), which are programmed to sense inputs from the driver and the environment, to process these inputs, and to control actuators that, e.g., regulate the engine or even control the steering system. ECUs within a vehicle communicate via automotive bus systems such as the Controller Area Network (CAN), and beyond the vehicles boundaries through upcoming vehicle-to-vehicle and vehicle-to-infrastructure channels. Approaches to manipulate the communication between ECUs for the purpose of security testing and reverse-engineering of vehicular functions have been presented in the past, all of which struggle with automating the detection of system change in response to message injection. In this paper we present our findings with fuzzing CAN networks, in particular while observing individual ECUs with a sensor harness. The harness detects physical responses, which we then use in a oracle functions to inform the fuzzing process. We systematically define fuzzers, fuzzing configurations and oracle functions for testing ECUs. We evaluate our approach based on case studies of commercial instrument clusters and with an experimental framework for CAN authentication. Our results show that the approach is capable of identifying interesting ECU states with a high level of automation. Our approach is applicable in distributed cyber-physical systems beyond automotive computing.
- Abstract（参考訳）: 現代の車両は電子制御ユニット(ECU)のネットワークで制御されており、ドライバと環境からの入力を検知し、これらの入力を処理し、例えばエンジンの制御やステアリングシステムの制御を行うアクチュエータを制御するようにプログラムされている。
車両内のECUは、 Controller Area Network (CAN) などの自動車バスシステムを介して通信し、車両間および車両間通信路を介して車の境界を越えて通信する。
セキュリティテストや車両機能のリバースエンジニアリングを目的としたECU間の通信を操作する手法が過去に紹介され,メッセージインジェクションによるシステム変更検出の自動化に苦慮している。
本稿では,センサハーネスを用いて個別のECUを観測しながら,ファジィCANネットワークを用いて実験を行った。
ハーネスは物理応答を検知し、それをオラクル関数で使用してファジィングプロセスに通知する。
ECUをテストするためのファズー、ファズー設定、オラクル関数を体系的に定義する。
我々は,商用機器クラスタのケーススタディと,CAN認証のための実験フレームワークを用いたアプローチの評価を行った。
提案手法は,高度に自動化された興味深いECU状態を特定することができることを示す。
我々のアプローチは、自動車コンピューティング以外の分散サイバー物理システムに適用できる。
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