論文の概要: Exploring Consequences of Privacy Policies with Narrative Generation via Answer Set Programming

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06719v1
• Date: Tue, 13 Dec 2022 16:44:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-14 15:32:31.574376
• Title: Exploring Consequences of Privacy Policies with Narrative Generation via Answer Set Programming
• Title（参考訳）: 回答セットプログラミングによる物語生成によるプライバシポリシの関連性を探る
• Authors: Chinmaya Dabral, Emma Tosch, Chris Martens
• Abstract要約: プライバシポリシの形式化にAnswer Set Programming(ASP)を使用するフレームワークを提案する。 ASP.NETは、エンドユーザがアクターの観点からポリシーの結果を前方にシミュレートすることを可能にする。 本稿では,健康保険の可搬性と説明責任法(Health Insurance Portability and Accountability Act)の事例を通じて,様々な方法でシステムを利用する方法を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Informed consent has become increasingly salient for data privacy and its regulation. Entities from governments to for-profit companies have addressed concerns about data privacy with policies that enumerate the conditions for personal data storage and transfer. However, increased enumeration of and transparency in data privacy policies has not improved end-users' comprehension of how their data might be used: not only are privacy policies written in legal language that users may struggle to understand, but elements of these policies may compose in such a way that the consequences of the policy are not immediately apparent. We present a framework that uses Answer Set Programming (ASP) -- a type of logic programming -- to formalize privacy policies. Privacy policies thus become constraints on a narrative planning space, allowing end-users to forward-simulate possible consequences of the policy in terms of actors having roles and taking actions in a domain. We demonstrate through the example of the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) how to use the system in various ways, including asking questions about possibilities and identifying which clauses of the law are broken by a given sequence of events.
• Abstract（参考訳）: インフォームド・コンセントは、データのプライバシーと規制に関してますます健全になっている。 政府から営利企業まで、個人データ保存と転送の条件を列挙するポリシーによって、データプライバシに関する懸念に対処してきた。 しかし、データプライバシポリシの列挙と透明性の増大は、エンドユーザのデータの利用方法に対する理解を改善していない: ユーザが理解に苦慮する可能性のある法的言語で記述されたプライバシポリシだけでなく、これらのポリシの要素が、ポリシーの結果がすぐには明らかでないような方法で構成される可能性がある。 プライバシポリシの形式化にAnswer Set Programming(ASP)(論理プログラミングの一種)を使用するフレームワークを提案する。 したがって、プライバシポリシは、物語計画の領域における制約となり、エンドユーザは、役割を持つアクターとドメイン内でのアクションの観点でポリシーの可能性を前方にシミュレートすることができる。 本稿では,医療保険ポータビリティ・アカウンタビリティ法(HIPAA)の事例を通じて,可能性に関する質問や,法律のどの条項が特定の事象によって破られるかの特定など,様々な方法でシステムを利用する方法を示す。

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