Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantifying non-Markovianity via conditional mutual information

論文の概要: Quantifying non-Markovianity via conditional mutual information

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.01416v3
Date: Tue, 14 Sep 2021 15:29:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-09 12:28:35.969526
Title: Quantifying non-Markovianity via conditional mutual information
Title（参考訳）: 条件付き相互情報による非マルコフ性定量化
Authors: Zhiqiang Huang and Xiao-Kan Guo
Abstract要約: 条件付き相互情報に基づく量子非マルコフ性の測定について検討する。このアプローチの利点は、条件付き相互情報は、回復写像やマルコフ連鎖と密接に関連していることである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.52292571922932
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we study measures of quantum non-Markovianity based on the conditional mutual information. We obtain such measures by considering multiple parts of the total environment such that the conditional mutual information can be defined in this multipartite setup. The benefit of this approach is that the conditional mutual information is closely related to recovery maps and Markov chains; we also point out its relations with the change of distinguishability. We study along the way the properties of leaked information which is the conditional mutual information that can be back flowed, and we use this leaked information to show that the correlated environment is necessary for nonlocal memory effect.
Abstract（参考訳）: 本稿では,条件付き相互情報に基づく量子非マルコフ性の測定について検討する。この多部構成で条件付き相互情報を定義できるように、全環境の複数の部分を考慮することで、そのような対策を得る。このアプローチの利点は、条件付き相互情報は、リカバリマップやマルコフ連鎖と密接に関連している点である。本研究では,逆流可能な条件付き相互情報である漏洩情報の性質について検討し,この漏洩情報を用いて,非局所記憶効果に相関する環境が必要であることを示す。

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