Fugu-MT 論文翻訳(概要): Optimize quantum simulation using a force-gradient integrator

論文の概要: Optimize quantum simulation using a force-gradient integrator

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.05876v2
Date: Fri, 17 Sep 2021 14:24:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-08 13:52:20.121832
Title: Optimize quantum simulation using a force-gradient integrator
Title（参考訳）: 力勾配積分器を用いた量子シミュレーションの最適化
Authors: Yi-Tong Zou and Yu-Jiao Bo and Ji-Chong Yang
Abstract要約: トロッター分解と高次トロッター分解は量子シミュレーションで広く用いられている。格子QCDにおける力勾配積分器により, 大幅に改善できることが判明した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum simulation has shown great potential in many fields due to its powerful computational capabilities. However, the limited fidelity can lead to a severe limitation on the number of gate operations, which requires us to find optimized algorithms. Trotter decomposition and high order Trotter decompositions are widely used in quantum simulations. We find that they can be significantly improved by force-gradient integrator in lattice QCD. By using two applications as examples, we show that the force-gradient decomposition can reduce the number of gate operations up to about a third of those using high order Trotter decompositions. Therefore, force-gradient decomposition shows a great prospective in future applications of quantum simulation.
Abstract（参考訳）: 量子シミュレーションは、その強力な計算能力のため、多くの分野で大きな可能性を示している。しかし、有限性に制限があるため、ゲート演算の回数に厳しい制限が生じ、最適化されたアルゴリズムを見つける必要がある。トロッター分解と高次トロッター分解は量子シミュレーションで広く用いられている。格子QCDにおける力勾配積分器により, 大幅に改善できることがわかった。例として2つの応用を用いることにより, 力勾配分解は高次トロッター分解を用いたゲート操作の約3分の1まで削減できることを示した。したがって、力勾配分解は将来の量子シミュレーションの応用において大きな可能性を示す。

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