論文の概要: The AI Index 2021 Annual Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06312v1
• Date: Tue, 9 Mar 2021 02:29:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-13 01:19:35.650538
• Title: The AI Index 2021 Annual Report
• Title（参考訳）: AI Index 2021年次報告書
• Authors: Daniel Zhang, Saurabh Mishra, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Deep Ganguli, Barbara Grosz, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Michael Sellitto, Yoav Shoham, Jack Clark, Raymond Perrault
• Abstract要約: AI Index Reportは、人工知能に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化する。 その使命は、政策立案者、研究者、エグゼクティブ、ジャーナリスト、および一般大衆に偏見のない、厳格に審査された、グローバルにソースされたデータを提供することです。 このレポートは、世界で最も信頼できる、AIに関するデータと洞察の情報源になることを目指している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.691997869864103
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Welcome to the fourth edition of the AI Index Report. This year we significantly expanded the amount of data available in the report, worked with a broader set of external organizations to calibrate our data, and deepened our connections with the Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). The AI Index Report tracks, collates, distills, and visualizes data related to artificial intelligence. Its mission is to provide unbiased, rigorously vetted, and globally sourced data for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop intuitions about the complex field of AI. The report aims to be the most credible and authoritative source for data and insights about AI in the world.
• Abstract（参考訳）: AI Index Reportの第4版にようこそ。 今年はレポートで利用可能なデータの量を大幅に拡大し、私たちのデータを校正する外部組織と協力し、stanford institute for human-centered artificial intelligence(hai)とのつながりを深めました。 AI Index Reportは、人工知能に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化する。 そのミッションは、政策立案者、研究者、幹部、ジャーナリスト、そして一般大衆にAIの複雑な分野に関する直観を開発するために、偏見のない、厳格に審査された、グローバルにソースされたデータを提供することだ。 このレポートは、世界で最も信頼できる、AIに関するデータと洞察の情報源になることを目指している。

関連論文リスト

• Artificial Intelligence Index Report 2024 [15.531650534547945]
  AI Indexのレポートでは、人工知能(AI)に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化している。 AIインデックスは、AIに関するデータと洞察の最も信頼性が高く権威のある情報源の1つとして、世界的に認識されている。 今年のエディションは、サイズ、スケール、スコープのすべての旧版を上回り、AIが私たちの人生で持つ重要性が増していることを反映している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-29T20:59:57Z)
• Artificial Intelligence Index Report 2023 [16.150170589544295]
  今年のレポートでは、以前のどのエディションよりも多くのオリジナルデータが紹介されている。 AI Index Reportは、人工知能に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化する。 このレポートは、AIに関するデータと洞察の最も信頼性が高く権威のある情報源になることを目標としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-05T17:37:58Z)
• A Bibliographic Study on Artificial Intelligence Research: Global Panorama and Indian Appearance [2.9895330439073406]
  この研究は、ニューラルネットワークとディープラーニングが、トップAI研究論文に含まれる主要なトピックであることを明らかにした。 この研究は、AI研究の観点からインドの研究者の相対的な位置についても調査している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-04T05:08:36Z)
• Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
  1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。 1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。 我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-15T14:08:07Z)
• Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI Collaboration in Data Storytelling [59.08591308749448]
  業界と学界の18人のデータワーカーにインタビューして、AIとのコラボレーションの場所と方法を聞いた。 驚いたことに、参加者はAIとのコラボレーションに興奮を見せたが、彼らの多くは反感を表明し、曖昧な理由を指摘した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-17T15:30:05Z)
• Data-centric Artificial Intelligence: A Survey [47.24049907785989]
  近年、AIにおけるデータの役割は大幅に拡大し、データ中心AIという新たな概念が生まれた。 本稿では,データ中心型AIの必要性について論じ,続いて3つの一般的なデータ中心型目標の全体像を考察する。 これは、データライフサイクルのさまざまな段階にわたるタスクのグローバルなビューを提供する、初めての総合的な調査である、と私たちは信じています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-17T17:44:56Z)
• Data-centric AI: Perspectives and Challenges [51.70828802140165]
  データ中心AI(DCAI)は、モデル進歩からデータ品質と信頼性の確保への根本的なシフトを提唱している。 データ開発、推論データ開発、データメンテナンスの3つの一般的なミッションをまとめます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-12T05:28:59Z)
• Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence [74.2630823914258]
  このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。 それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。 この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-31T18:35:36Z)
• The AI Index 2022 Annual Report [22.73860407733525]
  AI Index Reportは、人工知能に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化する。 そのミッションは、政策立案者、研究者、幹部、ジャーナリスト、そして一般大衆に偏見のない、厳格に審査された、グローバルにソースされたデータを提供することだ。 このレポートは、AIに関するデータと洞察の最も信頼性が高く権威のある情報源になることを目標としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-02T20:59:33Z)
• Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
  AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。 まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。 最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-17T13:14:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。