論文の概要: Lighting Enhancement Aids Reconstruction of Colonoscopic Surfaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.10310v1
- Date: Thu, 18 Mar 2021 15:12:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-19 14:08:14.974317
- Title: Lighting Enhancement Aids Reconstruction of Colonoscopic Surfaces
- Title（参考訳）: 大腸内視鏡表面の光増感による再建
- Authors: Yubo Zhang, Shuxian Wang, Ruibin Ma, Sarah K. McGill, Julian G.
Rosenman, Stephen M. Pizer
- Abstract要約: 大腸内視鏡ビデオの照明問題に焦点をあてた。
近年の映像フレームの強度分布に適応する照明補正が必要であることが判明した。
このネットワークはガンマ補正プロセスにおいてガンマ値に適応する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.723521110043674
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: High screening coverage during colonoscopy is crucial to effectively prevent
colon cancer. Previous work has allowed alerting the doctor to unsurveyed
regions by reconstructing the 3D colonoscopic surface from colonoscopy videos
in real-time. However, the lighting inconsistency of colonoscopy videos can
cause a key component of the colonoscopic reconstruction system, the SLAM
optimization, to fail. In this work we focus on the lighting problem in
colonoscopy videos. To successfully improve the lighting consistency of
colonoscopy videos, we have found necessary a lighting correction that adapts
to the intensity distribution of recent video frames. To achieve this in
real-time, we have designed and trained an RNN network. This network adapts the
gamma value in a gamma-correction process. Applied in the colonoscopic surface
reconstruction system, our light-weight model significantly boosts the
reconstruction success rate, making a larger proportion of colonoscopy video
segments reconstructable and improving the reconstruction quality of the
already reconstructed segments.
- Abstract（参考訳）: 大腸内視鏡検査中の高いスクリーニング範囲は,大腸癌を効果的に予防するために重要である。
これまでの研究では、3Dの大腸内視鏡の映像をリアルタイムで再現することで、医師に救世主の地域を知らせることができた。
しかし,大腸内視鏡ビデオの照明不整合は,大腸内視鏡再建システムの重要な構成要素であるスラム最適化に支障を来す可能性がある。
本研究は大腸内視鏡ビデオの照明問題に焦点をあてる。
大腸内視鏡映像の照明一貫性を向上させるために,最近の映像フレームの強度分布に適応する照明補正が必要であった。
リアルタイムに実現するために,我々はRNNネットワークの設計と訓練を行った。
このネットワークはガンマ補正プロセスにおいてガンマ値に適応する。
大腸鏡視下表面再構成システムに応用し, 軽量モデルは再建率を大幅に向上させ, 大腸鏡視下ビデオセグメントの大部分を再構成可能とし, 既に再建済みセグメントの再構築品質を向上させる。
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