論文の概要: Quantum propensity in economics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.10938v1
• Date: Sat, 13 Mar 2021 12:41:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-08 06:23:28.850531
• Title: Quantum propensity in economics
• Title（参考訳）: 経済学における量子確率
• Authors: David Orrell, Monireh Houshmand
• Abstract要約: 本稿では,量子コンピューティングにインスパイアされた経済学へのアプローチについて述べる。 これは、経済学のための一貫した量子数学的枠組みを開発する必要性によって動機づけられている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper describes an approach to economics that is inspired by quantum computing, and is motivated by the need to develop a consistent quantum mathematical framework for economics. The traditional neoclassical approach assumes that rational utility-optimisers drive market prices to a stable equilibrium, subject to external perturbations. While this approach has been highly influential, it has come under increasing criticism following the financial crisis of 2007/8. The quantum approach, in contrast, is inherently probabilistic and dynamic. Decision-makers are described, not by a utility function, but by a propensity function which specifies the probability of transacting. We show how a number of cognitive phenomena such as preference reversal and the disjunction effect can be modelled by using a simple quantum circuit to generate an appropriate propensity function. Conversely, a general propensity function can be quantized to incorporate effects such as interference and entanglement that characterise human decision-making. Applications to some common problems in economics and finance are discussed.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,量子コンピューティングに着想を得た経済学へのアプローチについて述べる。 伝統的な新古典主義的なアプローチは、合理的なユーティリティ最適化が市場の価格を安定的な均衡へと押し上げることを前提としている。 このアプローチは大きな影響を与えたが、2007/8年の金融危機以降、批判が高まっている。 対照的に量子アプローチは本質的に確率的かつ動的である。 意思決定者は、ユーティリティ関数ではなく、変換の確率を規定する拡張関数によって記述される。 本稿では,単純な量子回路を用いて選好反転や分断効果などの認知現象をモデル化し,適切な確率関数を生成する方法を示す。 逆に、一般的な確率関数は、人間の意思決定を特徴づける干渉や絡み合いのような効果を取り入れるために定量化することができる。 経済学や金融学における共通問題への応用について論じる。

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