論文の概要: Noise Detection with Spectator Qubits and Quantum Feature Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.13018v1
- Date: Wed, 24 Mar 2021 06:55:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-07 00:00:07.634857
- Title: Noise Detection with Spectator Qubits and Quantum Feature Engineering
- Title（参考訳）: spectator qubitsによる雑音検出と量子特性工学
- Authors: Akram Youssry, Gerardo A. Paz-Silva, Christopher Ferrie
- Abstract要約: 本稿では,オブザーバキュービットを用いてリアルタイムにノイズをモニタするプロトコルを提案する。
プロトコルの複雑さは、リアルタイム実行を可能にするキャラクタリゼーションフェーズでフロントロードされる。
本稿では,プロトコルの性能を示す数値シミュレーションの結果を紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Designing optimal control pulses that drive a noisy qubit to a target state
is a challenging and crucial task for quantum engineering. In a situation where
the properties of the quantum noise affecting the system are dynamic, a
periodic characterization procedure is essential to ensure the models are
updated. As a result, the operation of the qubit is disrupted frequently. In
this paper, we propose a protocol that addresses this challenge by making use
of a spectator qubit to monitor the noise in real-time. We develop a quantum
machine-learning-based quantum feature engineering approach for designing the
protocol. The complexity of the protocol is front-loaded in a characterization
phase, which allow real-time execution during the quantum computations. We
present the results of numerical simulations that showcase the favorable
performance of the protocol.
- Abstract（参考訳）: ノイズの量子ビットを目標状態へ駆動する最適制御パルスの設計は、量子工学にとって困難かつ重要な課題である。
システムに影響を及ぼす量子ノイズの特性が動的である場合、モデルの更新を確実にするための周期的特徴付け手順が不可欠である。
その結果、キュービットの動作が頻繁に中断される。
本稿では,この課題に対処するプロトコルとして,spectator qubitを用いて雑音をリアルタイムに監視する手法を提案する。
このプロトコルを設計するために,量子機械学習に基づく量子機能工学手法を開発した。
プロトコルの複雑さは、量子計算中のリアルタイム実行を可能にするキャラクタリゼーションフェーズでフロントロードされる。
本稿では,プロトコルの良好な性能を示す数値シミュレーションの結果を示す。
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