論文の概要: Platform for Situated Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15975v1
- Date: Mon, 29 Mar 2021 22:30:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-31 15:03:40.335299
- Title: Platform for Situated Intelligence
- Title(参考訳): 位置インテリジェンスのためのプラットフォーム
- Authors: Dan Bohus, Sean Andrist, Ashley Feniello, Nick Saw, Mihai Jalobeanu,
Patrick Sweeney, Anne Loomis Thompson, Eric Horvitz
- Abstract要約: マルチモーダルな統合型AIシステムの迅速な開発と研究を支援するために開発されたオープンソースのフレームワークです。
このフレームワークは、異なるモダリティにわたるデータの一時的なストリームから推論を検知、融合、作成するためのインフラストラクチャを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.208956579428296
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce Platform for Situated Intelligence, an open-source framework
created to support the rapid development and study of multimodal,
integrative-AI systems. The framework provides infrastructure for sensing,
fusing, and making inferences from temporal streams of data across different
modalities, a set of tools that enable visualization and debugging, and an
ecosystem of components that encapsulate a variety of perception and processing
technologies. These assets jointly provide the means for rapidly constructing
and refining multimodal, integrative-AI systems, while retaining the efficiency
and performance characteristics required for deployment in open-world settings.
- Abstract(参考訳): マルチモーダル統合AIシステムの迅速な開発と研究を支援するオープンソースフレームワークであるPlatform for Situated Intelligenceを紹介する。
このフレームワークは、異なるモダリティにまたがるデータの時間的ストリームからの推論、可視化とデバッグを可能にする一連のツール、様々な知覚と処理技術をカプセル化するコンポーネントのエコシステムを検知、融合、および作成するためのインフラストラクチャを提供する。
これらの資産は、オープンワールド環境でのデプロイメントに必要な効率性と性能特性を維持しつつ、マルチモーダルな統合AIシステムを迅速に構築、精製する手段を共同で提供する。
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