論文の概要: Accelerating the Development of Multimodal, Integrative-AI Systems with
Platform for Situated Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.06084v1
- Date: Mon, 12 Oct 2020 23:53:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-08 07:54:18.535138
- Title: Accelerating the Development of Multimodal, Integrative-AI Systems with
Platform for Situated Intelligence
- Title(参考訳): 位置インテリジェンスプラットフォームによるマルチモーダル統合AIシステムの開発の加速
- Authors: Sean Andrist and Dan Bohus
- Abstract要約: マルチモーダル統合AIシステムのためのオープンソースのフレームワークであるPlatform for Situated Intelligenceについて説明する。
本稿では,フレームワークとその主な可利用性について概説し,そのHRIへの影響について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.595445991573573
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We describe Platform for Situated Intelligence, an open-source framework for
multimodal, integrative-AI systems. The framework provides infrastructure,
tools, and components that enable and accelerate the development of
applications that process multimodal streams of data and in which timing is
critical. The framework is particularly well-suited for developing physically
situated interactive systems that perceive and reason about their surroundings
in order to better interact with people, such as social robots, virtual
assistants, smart meeting rooms, etc. In this paper, we provide a brief,
high-level overview of the framework and its main affordances, and discuss its
implications for HRI.
- Abstract(参考訳): マルチモーダル統合AIシステムのためのオープンソースのフレームワークであるPlatform for Situated Intelligenceについて説明する。
このフレームワークは、マルチモーダルなデータストリームを処理し、タイミングが重要なアプリケーションの開発を可能にするインフラストラクチャ、ツール、コンポーネントを提供する。
このフレームワークは、ソーシャルロボット、バーチャルアシスタント、スマートミーティングルームなどの人との対話性を高めるために、周囲を知覚し推論する、物理的に配置されたインタラクティブなシステムを開発するのに特に適しています。
本稿では,フレームワークの概要とその有効性について概説するとともに,そのhriに対する意義について述べる。
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