Fugu-MT 論文翻訳(概要): Accelerating the Development of Multimodal, Integrative-AI Systems with Platform for Situated Intelligence

論文の概要: Accelerating the Development of Multimodal, Integrative-AI Systems with Platform for Situated Intelligence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.06084v1
Date: Mon, 12 Oct 2020 23:53:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-08 07:54:18.535138
Title: Accelerating the Development of Multimodal, Integrative-AI Systems with Platform for Situated Intelligence
Title（参考訳）: 位置インテリジェンスプラットフォームによるマルチモーダル統合AIシステムの開発の加速
Authors: Sean Andrist and Dan Bohus
Abstract要約: マルチモーダル統合AIシステムのためのオープンソースのフレームワークであるPlatform for Situated Intelligenceについて説明する。本稿では,フレームワークとその主な可利用性について概説し,そのHRIへの影響について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.595445991573573
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We describe Platform for Situated Intelligence, an open-source framework for multimodal, integrative-AI systems. The framework provides infrastructure, tools, and components that enable and accelerate the development of applications that process multimodal streams of data and in which timing is critical. The framework is particularly well-suited for developing physically situated interactive systems that perceive and reason about their surroundings in order to better interact with people, such as social robots, virtual assistants, smart meeting rooms, etc. In this paper, we provide a brief, high-level overview of the framework and its main affordances, and discuss its implications for HRI.
Abstract（参考訳）: マルチモーダル統合AIシステムのためのオープンソースのフレームワークであるPlatform for Situated Intelligenceについて説明する。このフレームワークは、マルチモーダルなデータストリームを処理し、タイミングが重要なアプリケーションの開発を可能にするインフラストラクチャ、ツール、コンポーネントを提供する。このフレームワークは、ソーシャルロボット、バーチャルアシスタント、スマートミーティングルームなどの人との対話性を高めるために、周囲を知覚し推論する、物理的に配置されたインタラクティブなシステムを開発するのに特に適しています。本稿では,フレームワークの概要とその有効性について概説するとともに,そのhriに対する意義について述べる。

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