論文の概要: A Systematic Literature Review on Process-Aware Recommender Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.16654v2
- Date: Mon, 17 May 2021 08:21:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 03:21:51.074802
- Title: A Systematic Literature Review on Process-Aware Recommender Systems
- Title（参考訳）: プロセス対応レコメンダシステムに関する体系的文献レビュー
- Authors: Mansoureh Yari Eili, Jalal Rezaeenour, Mohammadreza Fani Sani
- Abstract要約: 本稿では,プロセス対応レコメンデータシステム技術に関する論文を同定し,分析することを目的とする。
2008年から2020年にかけて、33の学術論文で体系的なレビューが行われた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Considering processes of a business in a recommender system is highly
advantageous. Although most studies in the business process analysis domain are
of descriptive and predictive nature, the feasibility of constructing a
process-aware recommender system is assessed in a few works. One reason can be
the lack of knowledge on process mining potential for recommendation problems.
Therefore, this paper aims to identify and analyze the published studies on
process-aware recommender system techniques in business process management and
process mining domain. A systematic review was conducted on 33 academic
articles published between 2008 and 2020 according to several aspects. In this
regard, we provide a state-of-the-art review with critical details and
researchers with a better perception of which path to pursue in this field.
Moreover, based on a knowledge base and holistic perspective, we discuss some
research gaps and open challenges in this field.
- Abstract（参考訳）: 推薦システムにおけるビジネスのプロセスを考えると、非常に有利です。
ビジネスプロセス分析領域におけるほとんどの研究は記述的で予測的な性質を持つが、プロセス認識レコメンデータシステムの構築の可能性はいくつかの研究で評価されている。
一つの理由は、推奨問題に対するプロセスマイニングの可能性に関する知識の欠如である。
そこで本稿は,ビジネスプロセス管理とプロセスマイニング領域におけるプロセスアウェア・レコメンデータ・システム技術に関する論文の公開と分析を目的としている。
2008年から2020年にかけて発行された33の学術論文について、いくつかの観点から体系的なレビューを行った。
この点に関して、我々は最先端のレビューを重要な詳細とともに提供し、研究者はこの分野においてどの道を追求すべきかをよりよく把握する。
さらに、知識ベースと総合的な視点に基づいて、この分野におけるいくつかの研究のギャップと課題について論じる。
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