論文の概要: How Metaphors Impact Political Discourse: A Large-Scale Topic-Agnostic
Study Using Neural Metaphor Detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.03928v1
- Date: Thu, 8 Apr 2021 17:16:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-09 13:00:57.932559
- Title: How Metaphors Impact Political Discourse: A Large-Scale Topic-Agnostic
Study Using Neural Metaphor Detection
- Title（参考訳）: メタファーが政治談話にどう影響するか:ニューラルメタファー検出を用いた大規模トピック非依存研究
- Authors: Vinodkumar Prabhakaran, Marek Rei, Ekaterina Shutova
- Abstract要約: 政治談話におけるメタファーの大規模データ駆動型研究について述べる。
メタファーの使用は、選挙に勝ったり負けたりといった同時的な政治イベントに依存する複雑な方法でイデオロギー的傾向と相関していることを示す。
本研究では,ジェンダーや政党の所属など様々な社会的・政治的要因をコントロールした上でも,メタファーのある投稿が聴衆全体からより多くのエンゲージメントを引き出すことを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.55309950026882
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Metaphors are widely used in political rhetoric as an effective framing
device. While the efficacy of specific metaphors such as the war metaphor in
political discourse has been documented before, those studies often rely on
small number of hand-coded instances of metaphor use. Larger-scale
topic-agnostic studies are required to establish the general persuasiveness of
metaphors as a device, and to shed light on the broader patterns that guide
their persuasiveness. In this paper, we present a large-scale data-driven study
of metaphors used in political discourse. We conduct this study on a publicly
available dataset of over 85K posts made by 412 US politicians in their
Facebook public pages, up until Feb 2017. Our contributions are threefold: we
show evidence that metaphor use correlates with ideological leanings in complex
ways that depend on concurrent political events such as winning or losing
elections; we show that posts with metaphors elicit more engagement from their
audience overall even after controlling for various socio-political factors
such as gender and political party affiliation; and finally, we demonstrate
that metaphoricity is indeed the reason for increased engagement of posts,
through a fine-grained linguistic analysis of metaphorical vs. literal usages
of 513 words across 70K posts.
- Abstract（参考訳）: メタファーは政治的レトリックにおいて効果的なフレーミング装置として広く用いられている。
政治談話における戦争メタファーのような特定のメタファーの有効性は以前にも記録されているが、これらの研究はしばしば少数の手書きのメタファーの使用例に依存している。
大規模なトピックに依存しない研究は、メタファーの汎用的な説得力を確立するために必要であり、その説得力を導く幅広いパターンに光を当てる必要がある。
本稿では,政治的言論におけるメタファーの大規模データ駆動研究について述べる。
この調査は、2017年2月まで、Facebookの公開ページに412人の政治家が投稿した8万5千件以上の投稿の公開データセットで実施する。
Our contributions are threefold: we show evidence that metaphor use correlates with ideological leanings in complex ways that depend on concurrent political events such as winning or losing elections; we show that posts with metaphors elicit more engagement from their audience overall even after controlling for various socio-political factors such as gender and political party affiliation; and finally, we demonstrate that metaphoricity is indeed the reason for increased engagement of posts, through a fine-grained linguistic analysis of metaphorical vs. literal usages of 513 words across 70K posts.
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