論文の概要: A Data Science Approach to Analyze the Association of Socioeconomic and
Environmental Conditions With Disparities in Pediatric Surgery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.04058v1
- Date: Tue, 16 Mar 2021 20:01:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-07 23:14:23.034001
- Title: A Data Science Approach to Analyze the Association of Socioeconomic and
Environmental Conditions With Disparities in Pediatric Surgery
- Title（参考訳）: 小児外科領域における社会経済・環境条件の関連分析へのデータサイエンス的アプローチ
- Authors: Oguz Akbilgic, Eun Kyong Shin, Arash Shaban-Nejad
- Abstract要約: 手術前状態の悪化は白人よりもアフリカ系アメリカ人の方が有意に多い。
手術成績に有意な差は認められなかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4806267677524896
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Scientific evidence confirm that significant racial disparities exist in
healthcare, including surgery outcomes. However, the causal pathway underlying
disparities at preoperative physical condition of children is not
well-understood. This research aims to uncover the role of socioeconomic and
environmental factors in racial disparities at the preoperative physical
condition of children through multidimensional integration of several data
sources at the patient and population level. After the data integration process
an unsupervised k-means algorithm on neighborhood quality metrics was developed
to split 29 zip-codes from Memphis, TN into good and poor-quality
neighborhoods. An unadjusted comparison of African Americans and white children
showed that the prevalence of poor preoperative condition is significantly
higher among African Americans compared to whites. No statistically significant
difference in surgery outcome was present when adjusted by surgical severity
and neighborhood quality. The socioenvironmental factors affect the
preoperative clinical condition of children and their surgical outcomes.
- Abstract（参考訳）: 科学的証拠は、手術の結果を含む医療に重大な人種的格差が存在することを証明している。
しかし,小児の術前の体調の差異はよく理解されていない。
本研究は, 小児の身体状態における人種格差における社会経済・環境要因の役割を明らかにすることを目的として, 患者および人口レベルで複数のデータソースを多次元的に統合することを目的とする。
データ統合プロセスの後、近所の品質指標に関する教師なしk平均アルゴリズムが開発され、メンフィス、TNから、29のジップ符号を良質で良質な地区に分割した。
アフリカ系アメリカ人と白人の小児の無調整比較では、白人に比べて術前状態の悪さが有意に高いことが示された。
手術の重症度と近所の質で調整した場合, 手術成績に有意な差は認められなかった。
社会環境因子は小児の術前臨床状況と手術成績に影響を及ぼす。
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