論文の概要: Assessing and Supplying the Health of Videos Games via Formal Semantics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.04867v1
- Date: Sat, 10 Apr 2021 22:12:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-04 05:37:26.548070
- Title: Assessing and Supplying the Health of Videos Games via Formal Semantics
- Title（参考訳）: フォーマルセマンティックスによるビデオゲームの健康評価と供給
- Authors: Mohammad Reza Besharati, Mohammad Izadi
- Abstract要約: ビデオゲームは暗黙のメッセージと暗黙のメッセージの両方を持ち、ユーザーの身体的および精神的健康に影響を与える可能性がある。
ゲームに存在する影響、意味、意味は、非常に広く、多層的で複雑である。
形式的・厳密な手法に基づく評価手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Video games, just like any other media have both explicit and implicit
messages, and they can have impact on physical and mental health of the users.
These impacts can be positive or negative. The impacts, the implications and
the meanings which exist in a game can be very widespread, multilayered and
complicated. To investigate and guarantee the health of these video games, it
is necessary to be able to estimate, assess and determine the implications of
video games (from different perspectives). A common approach for studying
complicated and multilayered phenomenon is formal semantics. Formal and
rigorous methods can help in assessment and supplying the health of video
games. In this article, an organizing for this assessment is proposed which is
based on formal and rigorous methods and it considers various beneficiaries
concerns. Moreover, a technological solution is presented which is based on
system compliance to meanings, model checking methods and logical solution. The
proposed organizing has several features such as: agility, flexibility,
scalability, repeatability of reviews, transparency, adaptation, available
details for reviews, assessing various layers and implicit and explicit
implications of system of the game, avoiding subjectivity or individual skills,
relying on rules and regulations, ability to plan for beneficiaries because of
its transparency and employment for specialists.
- Abstract（参考訳）: ビデオゲームは、他のメディアと同様、明示的メッセージと暗黙的メッセージの両方を持ち、ユーザーの身体的および精神的健康に影響を与える可能性がある。
これらの影響は正か負かである。
影響、影響、そしてゲームに存在する意味は、非常に広く、多層的で複雑である。
これらのビデオゲームの健全性を調査し、保証するには、(異なる視点から)ビデオゲームの意味を推定し、評価し、決定できることが必要である。
複雑で多層的な現象を研究する一般的なアプローチは形式的意味論である。
フォーマルで厳格な方法は、ビデオゲームの健康の評価と供給に役立つ。
本稿では,形式的かつ厳密な方法に基づく評価のための組織化を提案し,様々な受益者について考察する。
さらに,意味へのシステムコンプライアンス,モデルチェック手法,論理ソリューションに基づく技術ソリューションを提案する。
アジリティ、柔軟性、スケーラビリティ、レビューの再現性、透明性、適応性、レビューの利用可能な詳細、さまざまなレイヤの評価、ゲームシステムの暗黙的かつ明示的な意味合い、主観性や個人のスキルの回避、ルールや規則の遵守、スペシャリストの透明性と雇用のために受益者を計画する能力などだ。
関連論文リスト
- Expectation vs. Reality: Towards Verification of Psychological Games [18.30789345402813]
心理学ゲーム(PG)は、信念に依存した動機を持つエージェントをモデル化し分析する方法として開発された。
本稿では,ゲームの公式検証ツールであるPRISM-gamesでPGを解き,実装する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-08T14:41:52Z) - Learning to Play Video Games with Intuitive Physics Priors [2.1548132286330453]
我々は、多数のビデオゲームでよく一般化されたオブジェクトベースの入力表現を設計する。
これらの表現を用いて,幼児に類似したゲームを学ぶエージェントの能力を評価する。
以上の結果から,人間のようなオブジェクトインタラクションのセットアップが,複数のビデオゲームを遊べるように学習できることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-20T20:30:27Z) - PsychoGAT: A Novel Psychological Measurement Paradigm through Interactive Fiction Games with LLM Agents [68.50571379012621]
心理的な測定は、精神健康、自己理解、そして個人の発達に不可欠である。
心理学ゲームAgenT(サイコガト)は、信頼性、収束妥当性、差別的妥当性などの心理学的指標において統計的に有意な卓越性を達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-19T18:00:30Z) - Affective Game Computing: A Survey [1.8420149175440346]
本稿では,ゲームに応用された情緒的コンピューティングの原理,方法,ツールの現状について調査する。
我々は、感情的なゲームループの4つのフェーズにまたがる用語、方法、アプローチの分類を提供し、この分類の分野を定めている。
本稿は、現在の感情型ゲームコンピューティングの限界と、この分野における最も有望な研究方向性に対する我々のビジョンに関する議論から締めくくっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-25T12:52:48Z) - GameEval: Evaluating LLMs on Conversational Games [93.40433639746331]
大規模言語モデル(LLM)を評価する新しいアプローチであるGameEvalを提案する。
GameEvalはLSMをゲームプレイヤーとして扱い、様々な形式の会話を起動することで達成した特定の目標にそれぞれ異なる役割を割り当てる。
我々は,GameEvalが様々なLLMの能力を効果的に差別化することができ,複雑な問題を解決するための統合能力を総合的に評価できることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-19T14:33:40Z) - How Would The Viewer Feel? Estimating Wellbeing From Video Scenarios [73.24092762346095]
情緒応答と主観的幸福感に注釈を付けた6万本以上のビデオを備えた大規模データセットを2つ導入した。
Video Cognitive Empathyデータセットには、微粒な感情応答の分布のためのアノテーションが含まれており、モデルが感情状態の詳細な理解を得ることができる。
Video to Valenceデータセットには、ビデオ間の相対的な快適性のアノテーションが含まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-18T17:58:25Z) - Advancing Methodology for Social Science Research Using Alternate
Reality Games: Proof-of-Concept Through Measuring Individual Differences and
Adaptability and their impact on Team Performance [8.680283375719466]
オープンな問題に取り組む作業について、個人差とチーム適応への影響を理解することに焦点を当てて論じる。
具体的には,調査データと行動データを拡張する手法に関して,我々の貢献を具体的に論じる。
この問題をより難易度の高いものにするために、私たちは特定の種類の環境、Alternate Reality Games(ARGs)に注力することにしました。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T16:22:22Z) - Policy Fusion for Adaptive and Customizable Reinforcement Learning
Agents [137.86426963572214]
異なる行動政策を結合して有意義な「融合」政策を得る方法を示す。
事前学習されたポリシーを組み合わせるための4つの異なるポリシー融合手法を提案する。
これらの手法がゲーム制作や設計に実際どのように役立つのか,実例とユースケースをいくつか紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-21T16:08:44Z) - Deep learning for video game genre classification [2.66512000865131]
本稿では,この問題を解決するためのマルチモーダルディープラーニングフレームワークを提案する。
我々は、画像、記述テキスト、タイトルテキスト、ジャンル情報を含む21のジャンルから5万のビデオゲームからなる大規模なデータセットをコンパイルする。
その結果、マルチモーダルフレームワークは現在の最先端の画像ベースモデルやテキストベースモデルよりも優れていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-21T22:31:43Z) - Assessing the Severity of Health States based on Social Media Posts [62.52087340582502]
ユーザの健康状態の重症度を評価するために,テキストコンテンツとコンテキスト情報の両方をモデル化する多視点学習フレームワークを提案する。
多様なNLUビューは、ユーザの健康を評価するために、タスクと個々の疾患の両方に効果を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-21T03:45:14Z) - Exploration Based Language Learning for Text-Based Games [72.30525050367216]
本研究は,テキストベースのコンピュータゲームにおいて,最先端の性能を発揮できる探索・模倣学習型エージェントを提案する。
テキストベースのコンピュータゲームは、自然言語でプレイヤーの世界を記述し、プレイヤーがテキストを使ってゲームと対話することを期待する。
これらのゲームは、言語理解、問題解決、および人工エージェントによる言語生成のためのテストベッドと見なすことができるため、興味がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-24T03:03:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。