論文の概要: Advancing Methodology for Social Science Research Using Alternate Reality Games: Proof-of-Concept Through Measuring Individual Differences and Adaptability and their impact on Team Performance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.13740v1
• Date: Fri, 25 Jun 2021 16:22:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-28 15:04:43.647306
• Title: Advancing Methodology for Social Science Research Using Alternate Reality Games: Proof-of-Concept Through Measuring Individual Differences and Adaptability and their impact on Team Performance
• Title（参考訳）: 代替現実感ゲームを用いた社会科学研究の促進手法:個人差と適応性の測定による概念実証とチームパフォーマンスへの影響
• Authors: Magy Seif El-Nasr, Casper Harteveld, Paul Fombelle, Truong-Huy Nguyen, Paola Rizzo, Dylan Schouten, Abdelrahman Madkour, Chaima Jemmali, Erica Kleinman, Nithesh Javvaji, Zhaoqing Teng, Extra Ludic Inc
• Abstract要約: オープンな問題に取り組む作業について、個人差とチーム適応への影響を理解することに焦点を当てて論じる。 具体的には,調査データと行動データを拡張する手法に関して,我々の貢献を具体的に論じる。 この問題をより難易度の高いものにするために、私たちは特定の種類の環境、Alternate Reality Games(ARGs)に注力することにしました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.680283375719466
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: While work in fields of CSCW (Computer Supported Collaborative Work), Psychology and Social Sciences have progressed our understanding of team processes and their effect performance and effectiveness, current methods rely on observations or self-report, with little work directed towards studying team processes with quantifiable measures based on behavioral data. In this report we discuss work tackling this open problem with a focus on understanding individual differences and its effect on team adaptation, and further explore the effect of these factors on team performance as both an outcome and a process. We specifically discuss our contribution in terms of methods that augment survey data and behavioral data that allow us to gain more insight on team performance as well as develop a method to evaluate adaptation and performance across and within a group. To make this problem more tractable we chose to focus on specific types of environments, Alternate Reality Games (ARGs), and for several reasons. First, these types of games involve setups that are similar to a real-world setup, e.g., communication through slack or email. Second, they are more controllable than real environments allowing us to embed stimuli if needed. Lastly, they allow us to collect data needed to understand decisions and communications made through the entire duration of the experience, which makes team processes more transparent than otherwise possible. In this report we discuss the work we did so far and demonstrate the efficacy of the approach.
• Abstract（参考訳）: cscw(computer supported collaborative work)、心理学、社会科学(social sciences)といった分野の研究は、チームプロセスとその効果と効果の理解を進歩させていますが、現在の手法は観察や自己報告に依存しています。 この報告では、個人の違いとそのチーム適応への影響を理解することに焦点を当てて、このオープンな問題に取り組む作業について議論し、これらの要因が結果とプロセスの両方としてチームパフォーマンスに与える影響をさらに探ります。 具体的には、調査データと行動データを強化し、チームパフォーマンスに関する洞察を深め、グループ内およびグループ内における適応とパフォーマンスを評価する方法の開発を可能にする方法に関する貢献について論じます。 この問題をより扱いやすくするため、私たちは特定のタイプの環境、代替現実ゲーム(arg)、そしていくつかの理由に焦点を当てることを選びました。 まず、これらのゲームは、例えばスラックや電子メールによるコミュニケーションなど、現実世界のセットアップと類似したセットアップを含む。 第二に、実際の環境よりも制御可能で、必要に応じて刺激を埋め込むことができます。 最後に、経験の全体を通して意思決定やコミュニケーションを理解するのに必要なデータを集めることができるため、チームプロセスは可能な限り透過的になります。 本報告では,これまでに行った作業について論じ,その効果を実証する。

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