Fugu-MT 論文翻訳(概要): Perspectives on Machine Learning from Psychology's Reproducibility Crisis

論文の概要: Perspectives on Machine Learning from Psychology's Reproducibility Crisis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.08878v1
Date: Sun, 18 Apr 2021 15:17:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-20 14:34:43.991983
Title: Perspectives on Machine Learning from Psychology's Reproducibility Crisis
Title（参考訳）: 心理学の再現性危機から見た機械学習の展望
Authors: Samuel J. Bell and Onno P. Kampman
Abstract要約: 我々は、心理学の改革から選択されたアイデアを提示し、それらを機械学習のオーディエンスに関連づける。本稿では,心理学の改革から選択したアイデアを,機械学習のオーディエンスとの関連性に翻訳する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In the early 2010s, a crisis of reproducibility rocked the field of psychology. Following a period of reflection, the field has responded with radical reform of its scientific practices. More recently, similar questions about the reproducibility of machine learning research have also come to the fore. In this short paper, we present select ideas from psychology's reformation, translating them into relevance for a machine learning audience.
Abstract（参考訳）: 2010年代初頭、再現性の危機が心理学の分野を揺るがした。反省の期間を経て、この分野は科学的実践の急進的な改革に反応した。さらに最近では、機械学習研究の再現性に関する同様の疑問も浮上している。本稿では,心理学の改革から選択したアイデアを,機械学習のオーディエンスとの関連性に翻訳する。

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