論文の概要: A recipe for annotating grounded clarifications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.08964v1
- Date: Sun, 18 Apr 2021 21:47:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-21 06:03:07.089542
- Title: A recipe for annotating grounded clarifications
- Title(参考訳): グラウンデッド・クラリフィケーションに注釈をつけるためのレシピ
- Authors: Luciana Benotti and Patrick Blackburn
- Abstract要約: 対話の明確化機構は、話者の発話のコミュニケーション意図を解釈する過程を明確にする。
本論文では,対話の明確化メカニズムを,自然言語理解の巨大ジグソーパズルにおける研究課題と欠落点として捉える。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In order to interpret the communicative intents of an utterance, it needs to
be grounded in something that is outside of language; that is, grounded in
world modalities. In this paper, we argue that dialogue clarification
mechanisms make explicit the process of interpreting the communicative intents
of the speaker's utterances by grounding them in the various modalities in
which the dialogue is situated. This paper frames dialogue clarification
mechanisms as an understudied research problem and a key missing piece in the
giant jigsaw puzzle of natural language understanding. We discuss both the
theoretical background and practical challenges posed by this problem and
propose a recipe for obtaining grounding annotations. We conclude by
highlighting ethical issues that need to be addressed in future work.
- Abstract(参考訳): 発話のコミュニケーションの意図を解釈するには、言語以外のもの、すなわち世界的モダリティに基礎を置く必要がある。
本稿では,対話の明確化機構が,対話が位置する様々な様相を基盤として,話者の発話のコミュニケーション意図を解釈する過程を明確化すると主張する。
本稿では,自然言語理解の巨大ジグソーパズルにおける研究課題として,対話の明確化機構について考察する。
本稿では,この問題が生み出す理論的背景と実践上の課題を議論し,接地アノテーションを得るためのレシピを提案する。
最後に、今後の作業で対処すべき倫理的な問題を強調する。
関連論文リスト
- Towards Harnessing Large Language Models for Comprehension of Conversational Grounding [1.8434042562191812]
本研究では,対話を分類する際の大規模言語モデルの能力について,明示的あるいは暗黙的な接地と,接地された知識要素の予測に関する考察を行った。
実験の結果,2つの課題において大きな言語モデルが直面する課題が明らかになった。
これらのイニシアチブは、会話における基礎知識の複雑さを扱うために、より効果的な対話システムを開発することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T19:34:39Z) - Red Teaming Language Models for Processing Contradictory Dialogues [30.522961490270532]
現在利用可能な言語モデルのほとんどは、対話中に自己矛盾する傾向がある。
本研究では,会話中の矛盾文を検出し,修正することを目的とした,新たな矛盾文処理タスクについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-16T14:27:32Z) - Improving Speaker Diarization using Semantic Information: Joint Pairwise
Constraints Propagation [53.01238689626378]
本稿では,話者ダイアリゼーションシステムにおける意味情報を活用する新しい手法を提案する。
音声言語理解モジュールを導入し、話者関連意味情報を抽出する。
本稿では,これらの制約を話者ダイアリゼーションパイプラインに統合する新しい枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-19T09:13:30Z) - DiPlomat: A Dialogue Dataset for Situated Pragmatic Reasoning [89.92601337474954]
プラグマティック推論は、実生活における会話でしばしば起こる暗黙の意味を解読する上で重要な役割を担っている。
そこで我々は,現実的な推論と会話理解の場所に関するマシンの能力のベンチマークを目的とした,新しい挑戦であるDiPlomatを紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T10:41:23Z) - Revisiting Conversation Discourse for Dialogue Disentanglement [88.3386821205896]
本稿では,対話談話特性を最大限に活用し,対話の絡み合いを高めることを提案する。
我々は,会話の意味的文脈をより良くモデル化するために,リッチな構造的特徴を統合する構造認識フレームワークを開発した。
我々の研究は、より広範なマルチスレッド対話アプリケーションを促進する大きな可能性を秘めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T19:17:47Z) - Question-Interlocutor Scope Realized Graph Modeling over Key Utterances
for Dialogue Reading Comprehension [61.55950233402972]
本稿では,対話読解のためのキーワード抽出手法を提案する。
複数の連続した発話によって形成された単位に対して予測を行い、より多くの回答を含む発話を実現する。
発話のテキスト上に構築されたグラフとして,質問-対話者スコープ実現グラフ(QuISG)モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-26T04:00:42Z) - Speaker-Oriented Latent Structures for Dialogue-Based Relation
Extraction [10.381257436462116]
そこで我々は,話者指向の潜在構造を明瞭に誘導し,DiaREを改善する新しいモデルSOLSを提案する。
具体的には,発話境界を超えたトークン間の関係を捉えるために,潜在構造を学習する。
学習過程において、話者固有の正規化手法は、話者に関連するキーキーを徐々に強調し、無関係なキーを消去する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-11T04:24:51Z) - Who Responded to Whom: The Joint Effects of Latent Topics and Discourse
in Conversation Structure [53.77234444565652]
会話談話における応答関係を同定し,会話の開始に応答発話をリンクする。
単語分布における潜在トピックと会話を学習し,ペアワイズ開始応答リンクを予測するモデルを提案する。
英語と中国語の会話における実験結果から,我々のモデルは過去の芸術の状況を大きく上回っていることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-17T17:46:00Z) - Advances in Multi-turn Dialogue Comprehension: A Survey [51.215629336320305]
対話モデリングの観点から,従来の手法を検討した。
対話理解タスクで広く使用されている対話モデリングの3つの典型的なパターンについて議論します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-04T15:50:17Z) - Utterance-level Dialogue Understanding: An Empirical Study [43.35258958775454]
本稿では,対話の異なる側面における文脈の役割を探求し,定量化する。
具体的には、与えられた発話の文脈を歪ませるために様々な摂動を用いる。
これにより、対話の異なる側面の基本的な文脈的制御要因に関する洞察が得られます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-29T09:50:21Z) - Discourse Coherence, Reference Grounding and Goal Oriented Dialogue [15.766916122461922]
我々は、混合開始型人間-コンピュータの参照通信を実現するための新しいアプローチについて論じる。
本稿では,談話間の制約を蓄積し,学習確率モデルを用いて解釈する参照通信領域における単純な対話システムについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-08T20:53:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。