論文の概要: Automatic glissade determination through a mathematical model in electrooculographic records

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.09492v1
• Date: Mon, 19 Apr 2021 17:56:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-20 14:00:27.516640
• Title: Automatic glissade determination through a mathematical model in electrooculographic records
• Title（参考訳）: エレクトロカルカルレコードにおける数学的モデルによるグリッサードの自動決定
• Authors: Camilo Vel\'azquez-Rodr\'iguez, Rodolfo Garc\'ia-Berm\'udez, Fernando Rojas-Ruiz, Roberto Becerra-Garc\'ia, Luis Vel\'azquez
• Abstract要約: グリサドのオーバーシュートは、グリサドとして知られる望ましくないタイプの運動によって特徴づけられる。 本稿では,特定のサッケードにグルーサードが付加されているかどうかを判定する手法を開発する。 機械学習アルゴリズムは訓練され、この種の眼球運動の存在の有無の期待される応答が返されます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.720142291102135
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The glissadic overshoot is characterized by an unwanted type of movement known as glissades. The glissades are a short ocular movement that describe the failure of the neural programming of saccades to move the eyes in order to reach a specific target. In this paper we develop a procedure to determine if a specific saccade have a glissade appended to the end of it. The use of the third partial sum of the Gauss series as mathematical model, a comparison between some specific parameters and the RMSE error are the steps made to reach this goal. Finally a machine learning algorithm is trained, returning expected responses of the presence or not of this kind of ocular movement.
• Abstract（参考訳）: グリサドのオーバーシュートは、グリサドとして知られる望ましくないタイプの運動によって特徴づけられる。 グリッセード(glissade)は、ササードの神経プログラミングが特定の目標に達するために目を動かすのに失敗したことを表す短い眼球運動である。 本稿では,特定のサッケードにグルーサードが付加されているかどうかを判定する手法を開発する。 ガウス級数の第3部分和を数学的モデルとして使用し、特定のパラメータとRMSE誤差を比較することが、この目標を達成するためのステップである。 最後に、機械学習アルゴリズムをトレーニングし、この種の眼球運動の有無の期待応答を返す。

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