論文の概要: Entanglement scaling for $\lambda\phi_2^4$

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.10564v3
• Date: Thu, 17 Nov 2022 13:01:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-03 00:21:17.761330
• Title: Entanglement scaling for $\lambda\phi_2^4$
• Title（参考訳）: $\lambda\phi_2^4$のエンタングルメントスケーリング
• Authors: Bram Vanhecke, Frank Verstraete, Karel Van Acoleyen
• Abstract要約: 次数パラメータ$phi$、相関長$xi$、および$phi3$のような量と絡み合いエントロピーが有用な二重スケーリング特性を示すことを示す。 臨界点に対して$alpha_c=11.09698(31)$という値が見つかる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: We study the $\lambda\phi^4$ model in $0+2$ dimensions at criticality, and effectuate a simultaneous scaling of UV and IR physics. We demonstrate that the order parameter $\phi$, the correlation length $\xi$ and quantities like $\phi^3$ and the entanglement entropy exhibit useful double scaling properties. The calculations are performed with boundary matrix product state methods on tensor network representations of the partition function, though the technique is equally applicable outside the realm of tensor networks. We find the value $\alpha_c=11.09698(31)$ for the critical point, improving on previous results.
• Abstract（参考訳）: 臨界度において$0+2$次元で$\lambda\phi^4$モデルを研究し、UVとIR物理の同時スケーリングを実現する。 次数パラメータ $\phi$ と相関長 $\xi$ と $\phi^3$ のような量と絡み合いエントロピーが有用な二重スケーリング特性を示すことを示す。 分割関数のテンソルネットワーク表現における境界行列積状態法を用いて計算を行うが、この手法はテンソルネットワークの領域外でも等しく適用可能である。 臨界点に対して$\alpha_c=11.09698(31)$という値を見つけ、これまでの結果に基づいて改善する。

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