論文の概要: Voxel Structure-based Mesh Reconstruction from a 3D Point Cloud
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.10622v2
- Date: Thu, 22 Apr 2021 12:50:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-23 11:16:21.740814
- Title: Voxel Structure-based Mesh Reconstruction from a 3D Point Cloud
- Title（参考訳）: 3次元点雲からのボクセル構造に基づくメッシュ再構成
- Authors: Chenlei Lv, Weisi Lin, Baoquan Zhao
- Abstract要約: ボクセル構造に基づくメッシュ再構築フレームワークを提案する。
局所領域検出の精度を向上させるための本質的な指標を提供する。
検出された局所領域に基づいて、初期再構成メッシュを得ることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.614652377214135
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mesh reconstruction from a 3D point cloud is an important topic in the fields
of computer graphic, computer vision, and multimedia analysis. In this paper,
we propose a voxel structure-based mesh reconstruction framework. It provides
the intrinsic metric to improve the accuracy of local region detection. Based
on the detected local regions, an initial reconstructed mesh can be obtained.
With the mesh optimization in our framework, the initial reconstructed mesh is
optimized into an isotropic one with the important geometric features such as
external and internal edges. The experimental results indicate that our
framework shows great advantages over peer ones in terms of mesh quality,
geometric feature keeping, and processing speed.
- Abstract（参考訳）: 3Dポイントクラウドからのメッシュ再構築は、コンピュータグラフィック、コンピュータビジョン、マルチメディア分析の分野で重要なトピックである。
本稿では,ボクセル構造に基づくメッシュ再構築フレームワークを提案する。
局所領域検出の精度を向上させるための本質的な指標を提供する。
検出された局所領域に基づいて、初期再構成メッシュを得ることができる。
我々のフレームワークにおけるメッシュ最適化では、初期再構成メッシュは、外部エッジや内部エッジといった重要な幾何学的特徴を持つ等方的メッシュに最適化される。
実験の結果,メッシュ品質,幾何的特徴保持,処理速度の点で,我々のフレームワークはピアに比べて大きな優位性を示した。
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