論文の概要: Ghost factors in Gauss-sum factorization with transmon qubits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.11368v3
• Date: Thu, 9 Dec 2021 01:31:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-02 15:15:28.616971
• Title: Ghost factors in Gauss-sum factorization with transmon qubits
• Title（参考訳）: トランスモン量子ビットを用いたガウスサム分解におけるゴースト因子
• Authors: Lin Htoo Zaw, Yuanzheng Paul Tan, Long Hoang Nguyen, Rangga P. Budoyo, Kun Hee Park, Zhi Yang Koh, Alessandro Landra, Christoph Hufnagel, Yung Szen Yap, Teck Seng Koh, Rainer Dumke
• Abstract要約: 抑制できないゴーストファクターのクラスであるII型ゴーストファクターについて検討した。 II型ゴースト因子の存在とクビットのコヒーレンス時間によって、実験時間全体の上限が設定された。 本稿では,前処理をシステムの識別可能性を高める戦略として導入し,その手法をトランペットキュービットで実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.62475518267084
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: A challenge in the Gauss sums factorization scheme is the presence of ghost factors - non-factors that behave similarly to actual factors of an integer - which might lead to the misidentification of non-factors as factors or vice versa, especially in the presence of noise. We investigate Type II ghost factors, which are the class of ghost factors that cannot be suppressed with techniques previously laid out in the literature. The presence of Type II ghost factors and the coherence time of the qubit set an upper limit for the total experiment time, and hence the largest factorizable number with this scheme. Discernability is a figure of merit introduced to characterize this behavior. We introduce preprocessing as a strategy to increase the discernability of a system, and demonstrate the technique with a transmon qubit. This can bring the total experiment time of the system closer to its decoherence limit, and increase the largest factorizable number.
• Abstract（参考訳）: ガウス和因子化スキームの課題はゴースト因子の存在である - 整数の実際の因子と同様に振る舞う非因子は、非因子を因子として、あるいはその逆、特にノイズの存在において誤識別する可能性がある。 従来文献に記載されていた手法では抑制できないゴースト因子の分類であるii型ゴースト因子について検討した。 ii型ゴースト因子と量子ビットのコヒーレンス時間の存在は、実験時間の上限となり、したがってこのスキームで最大となる因子数となった。 識別性は、この行動を特徴付けるために導入された功徳の表現である。 本稿では,前処理をシステムの識別可能性を高める戦略として導入し,その手法をトランペットキュービットで実証する。 これにより、システムの総実験時間がデコヒーレンス限界に近くなり、最大因子数を増加させることができる。

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