Fugu-MT 論文翻訳(概要): Superpolynomial Quantum Enhancement in Polaritonic Neuromorphic Computing

論文の概要: Superpolynomial Quantum Enhancement in Polaritonic Neuromorphic Computing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.13011v1
Date: Tue, 27 Apr 2021 07:26:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-02 06:57:25.120311
Title: Superpolynomial Quantum Enhancement in Polaritonic Neuromorphic Computing
Title（参考訳）: 分極性ニューロモルフィックコンピューティングにおけるスーパーポリノミカル量子の増強
Authors: Huawen Xu, Tanjung Krisnanda, Wouter Verstraelen, Timothy C. H. Liew and Sanjib Ghosh
Abstract要約: 理論的には、エクシトン偏光子の量子的性質を考察し、画像認識タスクにおける超多項式量子拡張を予測する。これは実験的に利用可能なパラメータで達成される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7616042687330642
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Recent proof-of-principle experiments have demonstrated the implementation of neuromorphic computing using exciton-polaritons, making use of coherent classical states [D. Ballarini et al., Nano Lett. 20, 3506 (2020)]. At the same time, it is expected that nonlinear exciton-polaritons can reach a quantum regime forming non-classical states. Here we consider theoretically the quantum nature of exciton polaritons and predict a superpolynomial quantum enhancement in image recognition tasks. This is achieved within experimentally accessible parameters.
Abstract（参考訳）: 最近の実証実験では、コヒーレントな古典状態 (D. Ballarini et al., Nano Lett. 20, 3506 (2020)) を用いて、エキシトン偏光子を用いたニューロモルフィックコンピューティングの実装が実証されている。同時に、非線形励起子-ポーラリトンは非古典状態を形成する量子状態に達することが期待されている。ここでは,エキシトン偏光子の量子特性を理論的に考慮し,画像認識タスクにおける超多項量子強調の予測を行う。これは実験的に利用可能なパラメータで達成される。

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