論文の概要: Brain-inspired computing: We need a master plan
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14517v1
- Date: Thu, 29 Apr 2021 17:34:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-30 15:55:39.804547
- Title: Brain-inspired computing: We need a master plan
- Title(参考訳): 脳にインスパイアされたコンピューティング:マスタープランが必要だ
- Authors: Adnan Mehonic and Anthony J Kenyon
- Abstract要約: 脳にインスパイアされた新しいコンピューティング技術は、極端なエネルギー効率で情報を処理するさまざまな方法と、私たちが生成する非構造化でノイズの多いデータのバランシェを、常に増加速度で処理する能力を約束します。
この約束を実現するには、異なる研究コミュニティをまとめ、必要な資金、集中、支援を提供する勇敢で協調的な計画が必要である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: New computing technologies inspired by the brain promise fundamentally
different ways to process information with extreme energy efficiency and the
ability to handle the avalanche of unstructured and noisy data that we are
generating at an ever-increasing rate. To realise this promise requires a brave
and coordinated plan to bring together disparate research communities and to
provide them with the funding, focus and support needed. We have done this in
the past with digital technologies; we are in the process of doing it with
quantum technologies; can we now do it for brain-inspired computing?
- Abstract(参考訳): 脳にインスパイアされた新しいコンピューティング技術は、極端にエネルギー効率で情報を処理し、不規則でノイズの多いデータの雪崩を処理する能力を、基本的に異なる方法で約束する。
この約束を実現するには、異なる研究コミュニティをまとめ、必要な資金、集中、支援を提供する勇敢で協調的な計画が必要である。
私たちは過去に、デジタル技術を使ってこれを行い、量子技術を使ってそれを実行しています。
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