論文の概要: NTIRE 2021 Challenge on Image Deblurring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14854v1
- Date: Fri, 30 Apr 2021 09:12:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-03 13:38:28.449480
- Title: NTIRE 2021 Challenge on Image Deblurring
- Title(参考訳): NTIRE 2021による画像劣化問題
- Authors: Seungjun Nah, Sanghyun Son, Suyoung Lee, Radu Timofte, Kyoung Mu Lee
- Abstract要約: 提案手法を用いて,2つのコンペティショントラックの課題仕様と評価結果について述べる。
各競技では338と238の参加者が参加し、最終試験段階では18と17のチームが出場した。
入賞方法は, 共同で組み合わせた人工物を用いて, 画像劣化処理における最先端性能を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 111.14036064783835
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Motion blur is a common photography artifact in dynamic environments that
typically comes jointly with the other types of degradation. This paper reviews
the NTIRE 2021 Challenge on Image Deblurring. In this challenge report, we
describe the challenge specifics and the evaluation results from the 2
competition tracks with the proposed solutions. While both the tracks aim to
recover a high-quality clean image from a blurry image, different artifacts are
jointly involved. In track 1, the blurry images are in a low resolution while
track 2 images are compressed in JPEG format. In each competition, there were
338 and 238 registered participants and in the final testing phase, 18 and 17
teams competed. The winning methods demonstrate the state-of-the-art
performance on the image deblurring task with the jointly combined artifacts.
- Abstract(参考訳): モーションボケは、動的環境における一般的な写真アーチファクトであり、通常他のタイプの劣化と組み合わせて現れる。
NTIRE 2021 Challenge on Image Deblurringについて概説する。
本課題報告では,提案手法を用いて2つの競技トラックの課題仕様と評価結果について述べる。
両方のトラックは、ぼやけた画像から高品質なクリーンな画像を復元することを目指しているが、異なるアーティファクトが共同で関与している。
トラック1では、ぼやけた画像は低解像度であり、トラック2画像はJPEG形式で圧縮される。
各競技には338名と238名が参加し、最終試験では18名と17名のチームが出場した。
入賞方法は,共同で組み合わせた人工物を用いた画像劣化作業における最先端性能を示す。
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