論文の概要: Impacts of shared autonomous vehicles: Tradeoff between parking demand
reduction and congestion increase
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.15019v1
- Date: Fri, 30 Apr 2021 14:16:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-01 23:54:23.971708
- Title: Impacts of shared autonomous vehicles: Tradeoff between parking demand
reduction and congestion increase
- Title（参考訳）: 共有自動運転車の影響:駐車需要削減と渋滞増加のトレードオフ
- Authors: Yusuke Kumakoshi, Hisatomo Hanabusa, Takashi Oguchi
- Abstract要約: 共有自動運転車(SAV)は、民間車両を置き換えることで、輸送システムと土地利用に大きな影響を与える可能性がある。
本研究では,SAVの局所的な影響をシミュレーションにより推定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Shared autonomous vehicles (SAVs) can have significant impacts on the
transport system and land use by replacing private vehicles. Sharing vehicles
without drivers is expected to reduce parking demand, and as a side effect,
increase congestion owing to the empty fleets made by SAVs picking up travelers
and relocating. Although the impact may not be uniform over a region of
interest owing to the heterogeneity of travel demand distribution and network
configuration, few studies have debated such impact at a local scale, such as
in transportation analysis zones (TAZs). To understand the impact in relation
to geographical situations, this study aims to estimate the impacts of SAVs at
the local scale by simulating their operation on a developed simulator. Using
the mainland of Okinawa, Japan as a case study, it was found that parking
demand was reduced the most in residence-dominant zones in terms of quantity
and in office-dominant zones in terms of proportion. As a side effect of
replacing private vehicles with SAVs, empty fleets increase congestion,
particularly at the periphery of the city. Overall, the results show the
heterogeneous impacts of the SAVs at the TAZ level on both land use and
traffic, thus suggesting the importance of developing appropriate strategies
for urban and transport planning when considering the characteristics of the
zones.
- Abstract（参考訳）: 共有自動運転車(SAV)は、民間車両を置き換えることで輸送システムと土地利用に大きな影響を与える可能性がある。
ドライバーのいない車両の共有は、駐車需要を減らし、副作用として、SAVが旅行者を拾い、移動させることで、空の車両によって混雑が増加することが期待されている。
旅行需要分布とネットワーク構成の不均一性による関心領域に対する影響は均一ではないかもしれないが、輸送分析ゾーン(TAZ)など、地域規模でそのような影響を議論する研究は少ない。
本研究は,地理環境への影響を理解するため,開発シミュレータ上での操作をシミュレーションし,局地規模におけるsavの影響を推定することを目的としている。
沖縄・日本本土を事例として, 居住・居住地域において, 人口数, オフィス・ドミナント・ゾーンの比率において, 駐車場需要が最も減少していることがわかった。
民間車両をSAVに置き換える副作用として、空の艦隊は特に市の周辺部で混雑を増加させる。
以上の結果から, 土地利用と交通の両面において, TAZレベルにおけるSAVの不均一な影響が示され, ゾーンの特性を考慮した都市・交通計画の適切な戦略開発の重要性が示唆された。
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