論文の概要: Mind Reading at Work: Cooperation without common ground
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.01949v1
- Date: Wed, 5 May 2021 09:37:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-06 17:31:28.108773
- Title: Mind Reading at Work: Cooperation without common ground
- Title(参考訳): 職場でのマインドリード: 共通基盤のない協力
- Authors: Peter Wallis
- Abstract要約: コンピューターが人間とまともな会話をする方法はまだわかっていません。
本稿では、位置行動の「新しい」AIに基づくソリューションに対する別のアプローチを論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As Stefan Kopp and Nicole Kramer say in their recent paper[Frontiers in
Psychology 12 (2021) 597], despite some very impressive demonstrations over the
last decade or so, we still don't know how how to make a computer have a half
decent conversation with a human. They argue that the capabilities required to
do this include incremental joint co-construction and mentalizing. Although
agreeing whole heartedly with their statement of the problem, this paper argues
for a different approach to the solution based on the "new" AI of situated
action.
- Abstract(参考訳): Stefan KoppさんとNicole Kramerさんは先日の論文「Frontiers in Psychology 12 (2021) 597」で、過去10年ほどの間に非常に印象的なデモがありましたが、コンピューターを人間と半分まともな会話にする方法はまだわかりません。
これを行うために必要な能力には、漸進的な共同構築とメンタライゼーションが含まれる、と彼らは主張する。
この問題に対する意見に心から同意するが、本稿では、配置されたアクションの「新しい」aiに基づくソリューションに対する別のアプローチを論じる。
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