論文の概要: On the Ethical Limits of Natural Language Processing on Legal Text

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02751v1
• Date: Thu, 6 May 2021 15:22:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-07 15:46:54.520523
• Title: On the Ethical Limits of Natural Language Processing on Legal Text
• Title（参考訳）: 法文における自然言語処理の倫理的限界について
• Authors: Dimitrios Tsarapatsanis, Nikolaos Aletras
• Abstract要約: 自然言語処理システムの使用に対する倫理的限界を特定する上で、研究者は苦戦していると論じている。 我々は、現在の議論によって過小評価された3つの重要な規範的パラメータに重点を置く。 これら3つのパラメータのそれぞれについて、法的NLPコミュニティに具体的な推奨事項を提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.147707153504117
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Natural language processing (NLP) methods for analyzing legal text offer legal scholars and practitioners a range of tools allowing to empirically analyze law on a large scale. However, researchers seem to struggle when it comes to identifying ethical limits to using natural language processing (NLP) systems for acquiring genuine insights both about the law and the systems' predictive capacity. In this paper we set out a number of ways in which to think systematically about such issues. We place emphasis on three crucial normative parameters which have, to the best of our knowledge, been underestimated by current debates: (a) the importance of academic freedom, (b) the existence of a wide diversity of legal and ethical norms domestically but even more so internationally and (c) the threat of moralism in research related to computational law. For each of these three parameters we provide specific recommendations for the legal NLP community. Our discussion is structured around the study of a real-life scenario that has prompted recent debate in the legal NLP research community.
• Abstract（参考訳）: 法的テキストを分析する自然言語処理(NLP)手法は、法学者や実践者が大規模に法律を実証的に分析できる様々なツールを提供する。 しかし、研究者は、法律とシステムの予測能力の両方に関する真の洞察を得るために自然言語処理(NLP)システムを使用する倫理的限界を特定することに苦慮しているようだ。 本稿では,このような問題を体系的に考える方法をいくつか紹介する。 A) 学術的自由の重要性、(b) 国内だけでなく、さらに国際的にも幅広い法的・倫理的規範の存在、および(c) 計算法に関連する研究における道徳主義の脅威。 これら3つのパラメータそれぞれについて、法的なnlpコミュニティのための具体的な推奨事項を提供します。 我々の議論は、NLP研究コミュニティにおける最近の議論のきっかけとなった現実シナリオの研究を中心に構成されている。

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