論文の概要: The Law and NLP: Bridging Disciplinary Disconnects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.14346v1
• Date: Sun, 22 Oct 2023 16:34:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-25 00:21:39.407033
• Title: The Law and NLP: Bridging Disciplinary Disconnects
• Title（参考訳）: the law and nlp: bridging disciplinary disconnects
• Authors: Robert Mahari, Dominik Stammbach, Elliott Ash, Alex 'Sandy' Pentland
• Abstract要約: 法的実践におけるNLPの取り込みの遅さは、法律コミュニティのニーズとNLP研究者の焦点との切り離しによって悪化していると論じる。 我々は、学際的断線を橋渡しすることを約束する法的なNLPタスクの例を論じ、未調査のままの法的なNLP研究の興味深い領域を強調する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.828797013800594
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Legal practice is intrinsically rooted in the fabric of language, yet legal practitioners and scholars have been slow to adopt tools from natural language processing (NLP). At the same time, the legal system is experiencing an access to justice crisis, which could be partially alleviated with NLP. In this position paper, we argue that the slow uptake of NLP in legal practice is exacerbated by a disconnect between the needs of the legal community and the focus of NLP researchers. In a review of recent trends in the legal NLP literature, we find limited overlap between the legal NLP community and legal academia. Our interpretation is that some of the most popular legal NLP tasks fail to address the needs of legal practitioners. We discuss examples of legal NLP tasks that promise to bridge disciplinary disconnects and highlight interesting areas for legal NLP research that remain underexplored.
• Abstract（参考訳）: 法律実務は本質的に言語の構造に根ざしているが、法律実務家や学者は自然言語処理(NLP)のツールを採用するのが遅い。 同時に、法制度は司法危機に遭遇しており、NLPによって部分的に緩和される可能性がある。 本稿では,法的実践におけるNLPの取り込みの遅さが,法律コミュニティのニーズとNLP研究者の焦点との切り離しによって悪化していることを論じる。 法的なNLP文献の最近の傾向を概観すると、法的なNLPコミュニティと法的なアカデミックの重複は限定的である。 我々の解釈では、最も一般的な法的NLPタスクのいくつかは、法的実践者のニーズに対応できない。 我々は、学際的断線を橋渡しすることを約束する法的なNLPタスクの例を論じ、未調査のままの法的なNLP研究の興味深い領域を強調する。

関連論文リスト

• The Nature of NLP: Analyzing Contributions in NLP Papers [77.31665252336157]
  我々は,NLP研究を構成するものについて,研究論文から定量的に検討する。 以上の結果から,NLPにおける機械学習の関与は,90年代前半から増加傾向にあることが明らかとなった。 2020年以降、言語と人々への関心が復活した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-29T01:29:28Z)
• Towards Supporting Legal Argumentation with NLP: Is More Data Really All You Need? [1.6311895940869516]
  訴訟における決定を正当化する法的推論と議論は、常にAIと法の中心であった。 法律NLPの最近の発展は、テキストから法的結論を統計的に分類することに集中している。 本稿では,AIと法学における伝統的な象徴的著作と,近年の法的NLPの進歩を概観する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-16T15:15:44Z)
• What Can Natural Language Processing Do for Peer Review? [173.8912784451817]
  現代の科学ではピアレビューが広く使われているが、それは難しく、時間がかかり、エラーを起こしやすい。 ピアレビューに関わるアーティファクトは大部分がテキストベースであるため、自然言語処理はレビューを改善する大きな可能性を秘めている。 筆者らは、原稿提出からカメラ対応リビジョンまでの各工程について詳述し、NLP支援の課題と機会について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-10T16:06:43Z)
• Towards A Structured Overview of Use Cases for Natural Language Processing in the Legal Domain: A German Perspective [43.662441393491584]
  近年、自然言語処理(NLP)と法学の分野が合わさって法プロセスのデジタル化が進んでいるため、法務技術の分野が盛んになっている。 本研究は,NLP文学を基盤として,ドイツにおける法律実務の声を補足した法律技術事例の構造化された概要を構築することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-29T14:56:47Z)
• Regulation and NLP (RegNLP): Taming Large Language Models [51.41095330188972]
  我々は,NLP研究が規制研究や隣接分野に近接することのメリットを論じる。 我々は、規制とNLPに関する新しい多分野研究空間の開発を提唱する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-09T09:22:40Z)
• Lawformer: A Pre-trained Language Model for Chinese Legal Long Documents [56.40163943394202]
  我々は,中国法定長文理解のためのLongformerベースの事前学習言語モデル,Lawformerをリリースする。 判決の予測,類似事例の検索,法的読解,法的質問の回答など,さまざまな法務上の課題について法務担当者を評価した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-09T09:39:25Z)
• On the Ethical Limits of Natural Language Processing on Legal Text [9.147707153504117]
  自然言語処理システムの使用に対する倫理的限界を特定する上で、研究者は苦戦していると論じている。 我々は、現在の議論によって過小評価された3つの重要な規範的パラメータに重点を置く。 これら3つのパラメータのそれぞれについて、法的NLPコミュニティに具体的な推奨事項を提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-06T15:22:24Z)
• Authorized and Unauthorized Practices of Law: The Role of Autonomous Levels of AI Legal Reasoning [0.0]
  法分野は、認可された法律実務(APL)と無認可の法律実務(UPL)を定義することを目指している。 本稿では,AILR自律レベルに適用する上で,APLとUPLの基盤となる重要な特徴を記述した新たなインスツルメンタルグリッドについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-19T18:35:58Z)
• How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence [81.04070052740596]
  法律人工知能(Legal AI)は、人工知能、特に自然言語処理の技術を適用して、法的領域におけるタスクに役立てることに焦点を当てている。 本稿では,LegalAIにおける研究の歴史,現状,今後の方向性について紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-25T14:45:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。