論文の概要: Rethinking Sustainability Requirements: Drivers, Barriers and Impacts of Digitalisation from the Viewpoint of Experts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02848v1
• Date: Thu, 6 May 2021 17:39:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-01 07:38:58.971094
• Title: Rethinking Sustainability Requirements: Drivers, Barriers and Impacts of Digitalisation from the Viewpoint of Experts
• Title（参考訳）: 持続可能性要件の再考:専門家の視点から見たドライバ,バリア,デジタル化の影響
• Authors: Alessio Ferrari, Manlio Bacco, Kirsten Moore, Andreas Jedlitschka, Steffen Hess, Jouni Kaipainen, Panagiota Koltsida, Eleni Toli, Gianluca Brunori
• Abstract要約: 本稿では,システムの配置環境におけるドライバ,バリア,影響の概念に焦点をあてる。 地方の代表的分野の専門家30名を対象にインタビューを行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6576670364158894
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Requirements engineering (RE) is a key area to address sustainability concerns in system development. Approaches have been proposed to elicit sustainability requirements from interested stakeholders before system design. However, existing strategies lack the proper high-level view to deal with the societal and long-term impacts of the transformation entailed by the introduction of a new technological solution. This paper proposes to go beyond the concept of system requirements and stakeholders' goals, and raise the degree of abstraction by focusing on the notions of drivers, barriers and impacts that a system can have on the environment in which it is deployed. Furthermore, we suggest to narrow the perspective to a single domain, as the effect of a technology is context-dependent. To put this vision into practice, we interview 30 cross-disciplinary experts in the representative domain of rural areas, and we analyse the transcripts to identify common themes. As a result, we provide drivers, barriers and positive or negative impacts associated to the introduction of novel technical solutions in rural areas. This RE-relevant information could hardly be identified if interested stakeholders were interviewed before the development of a single specific system. This paper contributes to the literature with a fresh perspective on sustainability requirements, and with a domain-specific framework grounded on experts' opinions. The conceptual framework resulting from our analysis can be used as a reference baseline for requirements elicitation endeavours in rural areas that need to account for sustainability concerns.
• Abstract（参考訳）: 要件工学(RE)は、システム開発における持続可能性に関する懸念に対処するための重要な分野である。 システム設計の前に利害関係者からサステナビリティ要件を引き出すアプローチが提案されている。 しかし、既存の戦略は、新しい技術ソリューションの導入に伴う変革の社会的および長期的な影響に対処する適切なハイレベルな視点を欠いている。 本稿では,システム要件や利害関係者の目標という概念を超越して,システムの配置環境におけるドライバやバリア,影響といった概念に着目し,抽象化の度合いを高めることを提案する。 さらに,技術の効果は文脈依存であるため,一つの領域に視点を絞り込むことも提案する。 このビジョンを実践するために,田園部の代表領域における30の学際的専門家にインタビューを行い,共通テーマを特定するための書面の分析を行った。 その結果,農村部における新しい技術ソリューションの導入に伴うドライバ,バリア,肯定的あるいは否定的な影響が得られた。 この再関連する情報は、利害関係者が単一の特定のシステムを開発する前にインタビューされた場合、ほとんど特定できなかった。 本稿では,サステナビリティ要件に対する新たな視点と,専門家の意見に基づくドメイン固有フレームワークについて,文献に貢献する。 本分析から得られた概念的枠組みは,持続可能性に配慮する必要のある農村部における要件適用の基準基準として利用することができる。

関連論文リスト

• On the Element-Wise Representation and Reasoning in Zero-Shot Image Recognition: A Systematic Survey [82.49623756124357]
  ゼロショット画像認識(ZSIR)は、目に見えない領域の認識と推論をモデルに与えることを目的としている。 本稿では,近年の素子ワイドZSIRの進歩について概説する。 まず、オブジェクト認識、合成認識、基礎モデルに基づくオープンワールド認識という3つの基本的なZSIRタスクを、統一された要素的視点に統合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-09T05:49:21Z)
• On the Role of Entity and Event Level Conceptualization in Generalizable Reasoning: A Survey of Tasks, Methods, Applications, and Future Directions [46.63556358247516]
  エンティティとイベントレベルの概念化は、一般化可能な推論において重要な役割を果たす。 現在、概念化の定義、実行、適用に関する既存の研究を包括的に調べる体系的な概要が欠如している。 本稿では,150以上の論文を総合的に調査し,概念化に関連する様々な定義,資源,方法,下流のアプリケーションを統一分類に分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-16T10:32:41Z)
• Metaverse Survey & Tutorial: Exploring Key Requirements, Technologies, Standards, Applications, Challenges, and Perspectives [10.16399860867284]
  本稿では,次世代インターネット技術の変革的側面として想定されるメタバースの包括的調査を紹介する。 我々は、鍵となる特徴と要件を定義し、そのアーキテクチャを分析し、デジタルインタラクションに革命をもたらす新しい現実を照らし出す。 私たちは、インタラクティブな体験、コミュニケーション技術、ユビキタスコンピューティング、デジタルツイン、人工知能、サイバーセキュリティ対策など、メタバースに不可欠な重要な技術に精査を拡大します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-07T23:49:02Z)
• Advancing Explainable Autonomous Vehicle Systems: A Comprehensive Review and Research Roadmap [4.2330023661329355]
  本研究は、説明生成とプレゼンテーションに関連する複雑さについて論じるものである。 私たちのロードマップは、責任ある研究とイノベーションの原則によって支えられています。 これらの研究の方向性を探ることで、説明可能なAVの開発と展開の指針となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-19T11:43:41Z)
• Predictable Artificial Intelligence [77.1127726638209]
  本稿では予測可能なAIのアイデアと課題を紹介する。 それは、現在および将来のAIエコシステムの重要な妥当性指標を予測できる方法を探る。 予測可能性を達成することは、AIエコシステムの信頼、責任、コントロール、アライメント、安全性を促進するために不可欠である、と私たちは主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-09T21:36:21Z)
• Eliciting the Double-edged Impact of Digitalisation: a Case Study in Rural Areas [1.8707139489039097]
  本稿では, 遠隔地におけるデジタル化の影響を, 通常の土地管理システムと水文地質リスク管理システムの観点から考察する。 我々は,接続の過剰,意思決定能力の部分的削減,利害関係者の限界化リスクなどにより,より高いストレスが強調される。 本研究は, 事例に特有の影響の集合を類似の文脈に適用し得ること, 影響誘発に対する効果的なアプローチ, 経験から学んだ教訓の一覧に寄与する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-08T10:01:35Z)
• Advancing Differential Privacy: Where We Are Now and Future Directions for Real-World Deployment [100.1798289103163]
  差分プライバシ(DP)分野における現状と現状の方法論の詳細なレビューを行う。 論文のポイントとハイレベルな内容は,「認知プライバシ(DP:次のフロンティアへの挑戦)」の議論から生まれた。 この記事では、プライバシの領域におけるアルゴリズムおよび設計決定の基準点を提供することを目標とし、重要な課題と潜在的研究の方向性を強調します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-14T05:29:18Z)
• A multidomain relational framework to guide institutional AI research and adoption [0.0]
  我々は、AIを採用することの意味を理解することを目的とした研究努力が、ほんの一握りのアイデアだけを優先する傾向があると論じている。 本稿では,フィールド間の用語を整理する概念的枠組みとして,シンプルなポリシーと研究設計ツールを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-17T16:33:01Z)
• Causal Fairness Analysis [68.12191782657437]
  意思決定設定における公平性の問題を理解し、モデル化し、潜在的に解決するためのフレームワークを導入します。 我々のアプローチの主な洞察は、観測データに存在する格差の定量化と、基礎となる、しばしば観測されていない、因果的なメカニズムの収集を結びつけることである。 本研究は,文献中の異なる基準間の関係を整理し,説明するための最初の体系的試みであるフェアネスマップにおいて,本研究の成果を左右するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-23T01:06:34Z)
• Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future Directions [119.67643184567623]
  本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。 この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。 全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z)
• What Do We Want From Explainable Artificial Intelligence (XAI)? -- A Stakeholder Perspective on XAI and a Conceptual Model Guiding Interdisciplinary XAI Research [0.8707090176854576]
  説明可能性アプローチの主な目的は、人工システムに関する特定の関心、目標、期待、ニーズ、および要求を満たすことです。 ステークホルダーのデシデラタを満たすという目標を達成するための説明可能性アプローチがどうあるべきかは、しばしば不明である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-15T19:54:33Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。