論文の概要: Conversational Negation using Worldly Context in Compositional Distributional Semantics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.05748v1
• Date: Wed, 12 May 2021 16:04:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-13 15:13:59.306226
• Title: Conversational Negation using Worldly Context in Compositional Distributional Semantics
• Title（参考訳）: 構成分布意味論における世界文脈を用いた会話否定
• Authors: Benjamin Rodatz, Razin A. Shaikh and Lia Yeh
• Abstract要約: 一言で言えば、私たちのフレームワークは、人間が否定を知覚する方法に似た否定を作り出すことができます。 行列逆変換を用いた新しい論理否定の提案と動機付けを行う。 否定語に基づく減算否定と位相数の組み合わせは,人間の格付けと0.635の最も高いピアソン相関をもたらすと結論づけた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose a framework to model an operational conversational negation by applying worldly context (prior knowledge) to logical negation in compositional distributional semantics. Given a word, our framework can create its negation that is similar to how humans perceive negation. The framework corrects logical negation to weight meanings closer in the entailment hierarchy more than meanings further apart. The proposed framework is flexible to accommodate different choices of logical negations, compositions, and worldly context generation. In particular, we propose and motivate a new logical negation using matrix inverse. We validate the sensibility of our conversational negation framework by performing experiments, leveraging density matrices to encode graded entailment information. We conclude that the combination of subtraction negation and phaser in the basis of the negated word yields the highest Pearson correlation of 0.635 with human ratings.
• Abstract（参考訳）: 構成分布意味論における論理否定に世界的文脈(優先知識)を適用することにより、操作的会話否定をモデル化する枠組みを提案する。 一言で言えば、我々のフレームワークは、人間が否定をどう知覚するかに似た否定を生み出すことができる。 この枠組みは、重みの意味に対する論理的否定を、さらに別の意味よりも、包含階層においてより近いものに補正する。 提案するフレームワークは、論理的否定、構成、および世界的文脈生成の異なる選択に対応するために柔軟である。 特に,行列逆数を用いた新しい論理否定の提案と動機付けを行う。 重み付けされた包含情報をエンコードするために密度行列を活用し,実験を行い,対話型否定フレームワークの感性を検証する。 否定語に基づく減算否定と位相数の組み合わせは,人間の格付けと0.635の最も高いピアソン相関をもたらすと結論づけた。

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