論文の概要: Federated Artificial Intelligence for Unified Credit Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.09484v1
- Date: Thu, 20 May 2021 03:05:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-21 13:38:16.196728
- Title: Federated Artificial Intelligence for Unified Credit Assessment
- Title（参考訳）: 統一信用評価のためのフェデレーション人工知能
- Authors: Minh-Duc Hoang, Linh Le, Anh-Tuan Nguyen, Trang Le and Hoang D. Nguyen
- Abstract要約: デジタルフットプリントは、デジタルトランスフォーメーションにおいて金融業界に革命をもたらすために、ユビキタスで多用途化されている。
我々は、社会的、文脈的、経済的、技術的次元からなるデジタル人間表現を概念化した。
フェデレートされた人工知能プラットフォームは、効率的かつ効果的なクレジットスコアリングのためのシステム設計の包括的セットで提案されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.634995024383368
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the rapid adoption of Internet technologies, digital footprints have
become ubiquitous and versatile to revolutionise the financial industry in
digital transformation. This paper takes initiatives to investigate a new
paradigm of the unified credit assessment with the use of federated artificial
intelligence. We conceptualised digital human representation which consists of
social, contextual, financial and technological dimensions to assess the
commercial creditworthiness and social reputation of both banked and unbanked
individuals. A federated artificial intelligence platform is proposed with a
comprehensive set of system design for efficient and effective credit scoring.
The study considerably contributes to the cumulative development of financial
intelligence and social computing. It also provides a number of implications
for academic bodies, practitioners, and developers of financial technologies.
- Abstract（参考訳）: インターネット技術が急速に普及するにつれて、デジタルトランスフォーメーションにおいて金融産業に革命を起こすためのデジタルフットプリントがユビキタスかつ多用途になってきた。
本稿では,連合型人工知能(federated artificial intelligence)を用いて,統合信用評価の新しいパラダイムを検討する。
我々は、社会的、文脈的、経済的、技術的次元からなるデジタル人間表現を概念化し、銀行と銀行の双方の商業的信用と社会的評価を評価する。
フェデレートされた人工知能プラットフォームは、効率的かつ効果的なクレジットスコアリングのためのシステム設計の包括的セットで提案されている。
この研究は、金融インテリジェンスと社会コンピューティングの累積的な発展に大きく貢献している。
また、学術機関、実践者、金融技術の開発者にも多くの影響をもたらしている。
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