論文の概要: Enhancing Financial Inclusion and Regulatory Challenges: A Critical Analysis of Digital Banks and Alternative Lenders Through Digital Platforms, Machine Learning, and Large Language Models Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.11898v1
- Date: Thu, 18 Apr 2024 05:00:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-19 13:11:02.780540
- Title: Enhancing Financial Inclusion and Regulatory Challenges: A Critical Analysis of Digital Banks and Alternative Lenders Through Digital Platforms, Machine Learning, and Large Language Models Integration
- Title（参考訳）: ファイナンシャル・インクルージョンとレギュレーション・チャレンジの強化:デジタル・プラットフォーム、機械学習、大規模言語モデル統合によるデジタル・バンクとオルタナティブ・レンダーの批判的分析
- Authors: Luke Lee,
- Abstract要約: 本稿では,デジタル銀行と代替銀行が金融包摂性に与える影響とビジネスモデルがもたらす規制課題について考察する。
デジタルプラットフォーム、機械学習(ML)、Large Language Models(LLM)の統合について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the dual impact of digital banks and alternative lenders on financial inclusion and the regulatory challenges posed by their business models. It discusses the integration of digital platforms, machine learning (ML), and Large Language Models (LLMs) in enhancing financial services accessibility for underserved populations. Through a detailed analysis of operational frameworks and technological infrastructures, this research identifies key mechanisms that facilitate broader financial access and mitigate traditional barriers. Additionally, the paper addresses significant regulatory concerns involving data privacy, algorithmic bias, financial stability, and consumer protection. Employing a mixed-methods approach, which combines quantitative financial data analysis with qualitative insights from industry experts, this paper elucidates the complexities of leveraging digital technology to foster financial inclusivity. The findings underscore the necessity of evolving regulatory frameworks that harmonize innovation with comprehensive risk management. This paper concludes with policy recommendations for regulators, financial institutions, and technology providers, aiming to cultivate a more inclusive and stable financial ecosystem through prudent digital technology integration.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,デジタル銀行と代替銀行が金融包摂性に与える影響とビジネスモデルがもたらす規制課題について考察する。
デジタルプラットフォーム、機械学習(ML)、Large Language Models(LLM)の統合について論じる。
本研究は、運用フレームワークと技術基盤の詳細な分析を通じて、より広範な金融アクセスを促進し、従来の障壁を緩和する鍵となるメカニズムを特定する。
さらに、データプライバシ、アルゴリズムバイアス、金融安定、消費者保護に関する重要な規制上の懸念にも対処する。
本稿では、量的財務データ分析と産業専門家の質的洞察を組み合わせた混合手法を用いて、デジタル技術を活用した金融インクリビティの育成の複雑さを解明する。
この調査結果は、イノベーションと包括的リスク管理を調和させる規制フレームワークの進化の必要性を浮き彫りにした。
本稿では, 規制当局, 金融機関, 技術提供者に対して, 慎重なデジタル技術統合を通じて, より包括的で安定した金融エコシステムを育成することを目的とした政策勧告をまとめる。
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