論文の概要: Towards Knowledge Organization Ecosystems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.10923v1
- Date: Sun, 23 May 2021 12:30:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-25 15:04:15.041336
- Title: Towards Knowledge Organization Ecosystems
- Title（参考訳）: 知識組織エコシステムに向けて
- Authors: Mayukh Bagchi
- Abstract要約: 本稿では,このような障害を解決するための第一歩として,知識組織生態系(KOE)の根本的再概念化を提案する。
知識に基づくAIに関する、まったく新しい研究の流れが開かれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: It is needless to mention the (already established) overarching importance of
knowledge organization and its tried-and-tested high-quality schemes in
knowledge-based Artificial Intelligence (AI) systems. But equally, it is also
hard to ignore that, increasingly, standalone KOSs are becoming functionally
ineffective components for such systems, given their inability to capture the
continuous facetization and drift of domains. The paper proposes a radical
re-conceptualization of KOSs as a first step to solve such an inability, and,
accordingly, contributes in the form of the following dimensions: (i) an
explicit characterization of Knowledge Organization Ecosystems (KOEs) (possibly
for the first time) and their positioning as pivotal components in realizing
sustainable knowledge-based AI solutions, (ii) as a consequence of such a novel
characterization, a first examination and characterization of KOEs as
Socio-Technical Systems (STSs), thus opening up an entirely new stream of
research in knowledge-based AI, and (iii) motivating KOEs not to be mere STSs
but STSs which are grounded in Ethics and Responsible Artificial Intelligence
cardinals from their very genesis. The paper grounds the above contributions in
relevant research literature in a distributed fashion throughout the paper, and
finally concludes by outlining the future research possibilities.
- Abstract（参考訳）: すでに確立された)知識組織の重要性と、知識ベース人工知能(AI)システムにおける試行錯誤された高品質なスキームに言及する必要はない。
しかし同様に、ドメインの連続的な顔化や漂流を捉えることができないため、スタンドアローンのKOSが機能的に非効率なコンポーネントになりつつあることも無視するのは難しい。
The paper proposes a radical re-conceptualization of KOSs as a first step to solve such an inability, and, accordingly, contributes in the form of the following dimensions: (i) an explicit characterization of Knowledge Organization Ecosystems (KOEs) (possibly for the first time) and their positioning as pivotal components in realizing sustainable knowledge-based AI solutions, (ii) as a consequence of such a novel characterization, a first examination and characterization of KOEs as Socio-Technical Systems (STSs), thus opening up an entirely new stream of research in knowledge-based AI, and (iii) motivating KOEs not to be mere STSs but STSs which are grounded in Ethics and Responsible Artificial Intelligence cardinals from their very genesis.
論文は, 論文全体に分散した研究文献の貢献を根拠とし, 今後の研究の可能性について概説する。
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