論文の概要: On the Globalization of the QAnon Conspiracy Theory Through Telegram
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.13020v1
- Date: Thu, 27 May 2021 09:24:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-29 07:22:31.759874
- Title: On the Globalization of the QAnon Conspiracy Theory Through Telegram
- Title(参考訳): テレグラムによるQAnon陰謀理論のグローバル化について
- Authors: Mohamad Hoseini, Philipe Melo, Fabricio Benevenuto, Anja Feldmann,
Savvas Zannettou
- Abstract要約: QAnonは極右陰謀説で、ここ数年で人気を博し、主流になった。
本稿では161のQAnonグループ/チャネルにポストされた4.5Mメッセージを収集して,TelegramによるQAnonの大規模データ解析を行う。
ドイツ語はTelegram上のQAnonグループやチャンネルで普及しており、2020年以降は英語を誇張している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.006800684526131
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: QAnon is a far-right conspiracy theory that became popular and mainstream
over the past few years. Worryingly, the QAnon conspiracy theory has
implications in the real world, with supporters of the theory participating in
real-world violent acts like the US capitol attack in 2021. At the same time,
the QAnon theory started evolving into a global phenomenon by attracting
followers across the globe and, in particular, in Europe. Therefore, it is
imperative to understand how the QAnon theory became a worldwide phenomenon and
how this dissemination has been happening in the online space. This paper
performs a large-scale data analysis of QAnon through Telegram by collecting
4.5M messages posted in 161 QAnon groups/channels. Using Google's Perspective
API, we analyze the toxicity of QAnon content across languages and over time.
Also, using a BERT-based topic modeling approach, we analyze the QAnon
discourse across multiple languages. Among other things, we find that the
German language is prevalent in QAnon groups/channels on Telegram, even
overshadowing English after 2020. Also, we find that content posted in German
and Portuguese tends to be more toxic compared to English. Our topic modeling
indicates that QAnon supporters discuss various topics of interest within
far-right movements, including world politics, conspiracy theories, COVID-19,
and the anti-vaccination movement. Taken all together, we perform the first
multilingual study on QAnon through Telegram and paint a nuanced overview of
the globalization of the QAnon theory.
- Abstract(参考訳): QAnonは極右陰謀説で、ここ数年で人気を博し、主流になった。
さらに悪いことに、QAnon陰謀説は現実世界に影響を及ぼし、2021年の米国議会議事堂攻撃のような現実世界の暴力行為に参加する理論を支持する。
同時に、カノン理論は世界中、特にヨーロッパでフォロワーを惹きつけることによって、世界的な現象へと発展し始めた。
したがって、QAnon理論が世界的現象となり、オンライン空間でどのように拡散が起きているのかを理解することが不可欠である。
本稿では161のQAnonグループ/チャネルにポストされた4.5Mメッセージを収集して,TelegramによるQAnonの大規模データ解析を行う。
GoogleのパースペクティブAPIを使用して、言語や時間とともにQAnonコンテンツの毒性を分析します。
また、BERTに基づくトピックモデリング手法を用いて、複数の言語にわたるQAnon談話を分析する。
とりわけ、ドイツ語はTelegram上のQAnonグループやチャンネルで広く使われており、2020年以降は英語を誇張している。
また、ドイツ語やポルトガル語で投稿されたコンテンツは、英語よりも有害な傾向がある。
我々のトピックモデリングは、QAnon支持者が世界政治、陰謀論、新型コロナウイルス、予防接種運動など、極右運動における様々な関心事について議論していることを示している。
まとめると、我々はTelegramを通してQAnonに関する最初の多言語的な研究を行い、QAnon理論のグローバル化の微妙な概要を描いている。
関連論文リスト
- New world order, globalism and QAnon communities on Brazilian Telegram: how conspiracism opens doors to more harmful groups [0.0]
本研究は,ブラジルの陰謀論コミュニティをテレグラム上で理解し,特徴付けることを目的とした7つの研究のシリーズの一部である。
NWOとグローバリズムは陰謀論の普及の中心的触媒となっている。
QAnonはNWOとグローバリズムを結ぶ中心的な物語として機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-04T00:33:30Z) - TGDataset: Collecting and Exploring the Largest Telegram Channels Dataset [57.2282378772772]
本稿では,120,979のTelegramチャネルと4億以上のメッセージを含む新しいデータセットであるTGDatasetを提案する。
我々は、データセット内で話される言語と、英語チャンネルでカバーされるトピックを分析した。
生のデータセットに加えて、データセットの分析に使用したスクリプトと、Sabmykと呼ばれる新しい陰謀論のネットワークに属するチャネルのリストもリリースしました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-09T15:42:38Z) - Uncovering the Dark Side of Telegram: Fakes, Clones, Scams, and
Conspiracy Movements [67.39353554498636]
我々は35,382の異なるチャンネルと130,000,000以上のメッセージを収集して,Telegramの大規模解析を行う。
カードなどのダークウェブのプライバシー保護サービスにも、悪名高い活動がいくつかある。
疑似チャネルを86%の精度で識別できる機械学習モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-26T14:53:31Z) - Comparing the Language of QAnon-related content on Parler, Gab, and
Twitter [68.8204255655161]
保守派の間で人気の「言論の自由」プラットフォームであるParlerは、2021年1月に、憎悪やQAnonなどの陰謀に関するコンテンツのモデレーションの欠如により、オフラインになった。
われわれは投稿をParlerの#QAnonというハッシュタグと比較する。
Gabはヘイト条件の#QAnon投稿が最も多く、ParlerとTwitterも同様である。
これら3つのプラットフォームにおいて、女性政治家、民主党員、ドナルド・トランプに言及する投稿は、男性政治家、共和党員、あるいは共和党員に言及する投稿よりも、より反社会的な言葉を持っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-22T11:19:15Z) - A network-based approach to QAnon user dynamics and topic diversity
during the COVID-19 infodemic [1.776746672434207]
QAnonは、広範囲の人々を包含する傘陰謀説である。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、QAnon陰謀説を広範に広めた。
QAnonムーブメントに関連するTwitter上のユーザのダイナミクスについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-31T16:34:43Z) - Rise of QAnon: A Mental Model of Good and Evil Stews in an Echochamber [0.0]
QAnonの陰謀は、サタン・Worshiping Democratics(サタン・Worshiping Democratics)がシークレット・チャイルド・トラヒック・オペレーションを運営していることを示唆している。
初期のQAnonネットワーク中心のツイートのソーシャル・ネットワーク構造とセマンティック・コンテンツに関する2つの計算的研究をTwitter上で報告した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-10T19:34:35Z) - The Gospel According to Q: Understanding the QAnon Conspiracy from the
Perspective of Canonical Information [10.788583114755838]
我々は、QAnon陰謀論を、彼ら自身の「Q」の観点から研究する。
6つの"集約サイト"から収集された4,949の標準Qドロップのデータセットを構築します。
我々はQdropsの内容を分析し、議論のトピックを特定し、個々の個人によって作成されていないことを示す統計的に有意な指標を見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T18:03:24Z) - "Is it a Qoincidence?": An Exploratory Study of QAnon on Voat [12.14455026524814]
QAnon陰謀説は2017年に4chanに登場した。
この投稿で言及されている最も人気のある名前のエンティティと、議論の最も顕著なトピックについて研究する。
我々のグラフの視覚化は、QAnon関連のものの一部は、Pizzagateの陰謀論と密接に関連していることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-10T14:25:28Z) - Racism is a Virus: Anti-Asian Hate and Counterspeech in Social Media
during the COVID-19 Crisis [51.39895377836919]
新型コロナウイルスは、アジアのコミュニティをターゲットにしたソーシャルメディア上で人種差別や憎悪を引き起こしている。
我々は、Twitterのレンズを通して、反アジアヘイトスピーチの進化と普及について研究する。
私たちは、14ヶ月にわたる反アジア的憎悪と反音声のデータセットとして最大となるCOVID-HATEを作成します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-25T21:58:09Z) - Russian trolls speaking Russian: Regional Twitter operations and MH17 [68.8204255655161]
2018年、Twitterはロシアのトロルとして特定されたアカウントのデータを公開した。
我々はこれらのトロルのロシア語操作を分析する。
MH17の事故に関するトロルズの情報キャンペーンは、ツイート数で最大のものだった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T19:48:12Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T20:00:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。