Fugu-MT 論文翻訳(概要): Integrating and validating urban simulation models

論文の概要: Integrating and validating urban simulation models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.13490v1
Date: Thu, 27 May 2021 22:55:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-29 06:55:39.577111
Title: Integrating and validating urban simulation models
Title（参考訳）: 都市シミュレーションモデルの統合と検証
Authors: Juste Raimbault
Abstract要約: 都市システムは本質的に複雑であり、異なる次元と規模を含む。都市シミュレーションモデルは、エビデンスに基づく統合都市科学の構築に欠かせないものとなっている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Urban systems are intrinsically complex, involving different dimensions and scales, and consequently various approaches and scientific disciplines. In that context, urban simulation models have been coined as essential for the construction of evidence-based and integrated urban sciences. This review and position paper synthesises previous work focused on coupling and integrating urban models on the one hand, and exploring and validating such simulation models on the other hand. These research directions are complementary basis for a research program towards the development of integrated urban theories, with some application perspectives to sustainable territorial planning.
Abstract（参考訳）: 都市システムは本質的に複雑であり、様々な次元と規模を巻き込み、様々なアプローチと科学的規律を伴っている。この文脈において、都市シミュレーションモデルは、エビデンスに基づく統合都市科学の構築に欠かせないものとなっている。本稿では, 都市モデルとの結合と統合に着目し, シミュレーションモデルの探索と検証に焦点をあてた先行研究の概観と位置決めを行った。これらの研究の方向性は、持続可能な地域計画へのいくつかの応用の観点から、統合都市理論の開発に向けた研究プログラムの補完的な基礎である。

関連論文リスト

Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark] [78.05103666987655]
この研究は、多様な都市空間時間データセットにアクセスし活用する際の課題に対処する。都市空間・時空間のビッグデータ用に設計された統合ストレージフォーマットであるアトミックファイルを導入し,40種類の多様なデータセットでその有効性を検証する。多様なモデルとデータセットを使用して広範な実験を行い、パフォーマンスリーダーボードを確立し、有望な研究方向性を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-24T16:20:00Z)
Generative methods for Urban design and rapid solution space exploration [13.222198221605701]
本研究では,テンソル場に基づく都市モデルツールキットの実装について紹介する。提案手法は,ウォーターフロントエッジ,地形,ビュー軸,既存道路,ランドマーク,非幾何学的設計入力などのコンテキスト制約を符号化する。これによりユーザーは、モデル入力がほとんどない現実世界の都市に似た、多様な都市ファブリック構成を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-13T17:58:02Z)
Complex systems science and urban science: towards applications to sustainability trade-offs in territorial systems [0.0]
都市システムは、現在の持続可能性に関する懸念の中心であり、複雑性の観点からの研究は、いくつかの分野において長い歴史を持っている。本稿では, この文献を調査し, 持続可能な計画, 特に統合的アプローチの構築に関する今後の研究方向性について論じる。都市のシステムにおける持続可能な開発目標間のトレードオフを探るため、都市シミュレーションモデルの結合によるこの研究プログラムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-15T15:37:09Z)
Synthetic Data-Based Simulators for Recommender Systems: A Survey [55.60116686945561]
本調査は,モデリングとシミュレーションの分野における最近のトレンドを包括的に概観することを目的としている。まずは、シミュレーターを実装するフレームワークの開発の背後にあるモチベーションから始めます。我々は,既存のシミュレータの機能,近似,産業的有効性に基づいて,新しい一貫した一貫した分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-22T19:33:21Z)
Deep Learning for Spatiotemporal Modeling of Urbanization [21.677957140614556]
都市化は世界中の人口の健康と幸福に強い影響を与えている。多くの空間モデルが機械学習と数値モデリング技術を用いて開発されている。本稿では,都市化予測モデルにおける深層空間学習の能力について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-17T18:27:52Z)
Simulation Intelligence: Towards a New Generation of Scientific Methods [81.75565391122751]
シミュレーション知能の9つのモチーフ」は、科学計算、科学シミュレーション、人工知能の融合に必要な重要なアルゴリズムの開発と統合のためのロードマップである。シミュレーションインテリジェンスのモチーフは、オペレーティングシステムのレイヤ内のコンポーネントとよく似ています。我々は、モチーフ間の協調的な努力が科学的な発見を加速する大きな機会をもたらすと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-06T18:45:31Z)
Constructing Neural Network-Based Models for Simulating Dynamical Systems [59.0861954179401]
データ駆動モデリングは、真のシステムの観測からシステムの力学の近似を学ぼうとする代替パラダイムである。本稿では,ニューラルネットワークを用いた動的システムのモデル構築方法について検討する。基礎的な概要に加えて、関連する文献を概説し、このモデリングパラダイムが克服すべき数値シミュレーションから最も重要な課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-02T10:51:42Z)
Methodological Foundation of a Numerical Taxonomy of Urban Form [62.997667081978825]
本稿では, 生物系統学から得られた都市形態の数値分類法を提案する。我々は同質の都市組織タイプを導出し、それら間の全体形態的類似性を決定することにより、都市形態の階層的分類を生成する。フレーミングとプレゼンを行った後、プラハとアムステルダムの2都市でテストを行った。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-30T12:47:52Z)
Strong coupling between scales in a multi-scalar model of urban dynamics [0.0]
本稿では,都市成長のマルチスカラーシミュレーションモデルについて紹介し,大都市圏における都市形態形成モデルとマクロスケールでの都市相互作用モデルとの結合について述べる。スケール間の強い結合は、他のスケールでの軌跡に依存する各スケールでのモデルパラメータの更新によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-29T18:37:44Z)
Using satellite imagery to understand and promote sustainable development [87.72561825617062]
持続可能な開発成果を理解するために衛星画像を用いた成長する文献を合成する。我々は、重要な人間関係の結果と、衛星画像の量の増大と解像度について、地上データの質を定量化する。不足およびノイズの多いトレーニングデータの観点から、モデル構築に対する最近の機械学習アプローチをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-23T05:20:00Z)
Empowering Urban Governance through Urban Science: Multi-scale Dynamics of Urban Systems Worldwide [0.0]
現在の都市科学は将来の都市政策に有用な基盤を提供することができる。都市の進化に関する国際比較は、国家の領土の枠組みが都市システムの力学と厳密に一致しているとは限らないため、しばしば不確実な結果をもたらす。地域・国家境界を超えた都市の動的ネットワークを考慮した都市システムの構築を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-20T12:47:40Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。