Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hierarchical Transformer Encoders for Vietnamese Spelling Correction

論文の概要: Hierarchical Transformer Encoders for Vietnamese Spelling Correction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.13578v1
Date: Fri, 28 May 2021 04:09:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-31 13:40:50.047730
Title: Hierarchical Transformer Encoders for Vietnamese Spelling Correction
Title（参考訳）: ベトナムスペル訂正のための階層型変圧器エンコーダ
Authors: Hieu Tran, Cuong V. Dinh, Long Phan, and Son T. Nguyen
Abstract要約: ベトナム語スペル訂正問題に対する階層変換器モデルを提案する。このモデルは、複数のトランスフォーマーエンコーダで構成され、文字レベルと単語レベルの両方を使用してエラーを検出し、修正する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0779600811805266
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we propose a Hierarchical Transformer model for Vietnamese spelling correction problem. The model consists of multiple Transformer encoders and utilizes both character-level and word-level to detect errors and make corrections. In addition, to facilitate future work in Vietnamese spelling correction tasks, we propose a realistic dataset collected from real-life texts for the problem. We compare our method with other methods and publicly available systems. The proposed method outperforms all of the contemporary methods in terms of recall, precision, and f1-score. A demo version is publicly available.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ベトナム語綴り補正問題に対する階層的トランスフォーマーモデルを提案する。モデルは複数のトランスフォーマエンコーダで構成され、文字レベルと単語レベルの両方を使用してエラーを検出し、訂正を行う。また,ベトナム語スペル訂正作業における今後の作業を容易にするために,実生活テキストから収集した現実的なデータセットを提案する。提案手法を他の方法や公開システムと比較する。提案手法は,リコール法,精度法,f1-score法において,従来の手法よりも優れていた。デモ版が公開されている。

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